Google a franchi une étape majeure dans sa stratégie en intelligence artificielle en intégrant Gemini 2.5, son modèle le plus intelligent à ce jour, dans la fonctionnalité de recherche à travers les États-Unis.
L’entreprise a annoncé que Gemini 2.5 alimente désormais à la fois le mode IA et les aperçus IA dans la recherche, apportant des capacités de raisonnement améliorées pour traiter des requêtes plus complexes. Cette intégration représente l’effort le plus ambitieux de Google pour transformer la façon dont les utilisateurs interagissent avec son produit de recherche principal.
Selon les données internes de Google, les aperçus IA entraînent une augmentation de plus de 10 % de l’utilisation de Google dans des marchés majeurs comme les États-Unis et l’Inde pour les types de requêtes qui affichent des résultats générés par l’IA. Cette tendance à la hausse s’accentue avec le temps, à mesure que les utilisateurs découvrent les nouvelles capacités offertes. Les aperçus IA rejoignent maintenant environ 1,5 milliard d’utilisateurs mensuels dans plus de 200 pays et territoires, faisant de la recherche Google le produit d’IA générative le plus utilisé au monde.
La famille de modèles Gemini 2.5 introduit d’importantes améliorations en matière de sécurité, Google signalant une protection nettement accrue contre les attaques indirectes d’injection de requêtes lors de l’utilisation d’outils. L’entreprise décrit Gemini 2.5 comme sa famille de modèles la plus sécuritaire à ce jour.
En plus de l’intégration à la recherche, Gemini 2.5 Flash est maintenant offert à tous dans l’application Gemini. La version mise à jour sera accessible de façon générale dans Google AI Studio pour les développeurs et dans Vertex AI pour les entreprises dès le début juin, suivie de la version 2.5 Pro encore plus puissante.
La version Pro sera bonifiée avec Deep Think, un mode de raisonnement expérimental spécialement conçu pour les défis complexes en mathématiques et en programmation. Cette fonctionnalité permet au modèle de considérer plusieurs hypothèses avant de répondre, ce qui améliore grandement la performance lors de tests exigeants comme la compétition mathématique USAMO 2025 et LiveCodeBench pour la programmation compétitive.
L’investissement continu de Google dans les capacités de l’IA reflète sa stratégie visant à maintenir sa domination dans la recherche tout en élargissant son offre d’expériences alimentées par l’IA à travers son écosystème de produits et services.