Meta Platforms prend une décision audacieuse pour renforcer sa position dans le paysage hautement concurrentiel de l’intelligence artificielle en investissant 15 milliards $ dans Scale AI, une entreprise spécialisée dans l’annotation de données qui fournit une infrastructure essentielle à l’entraînement de modèles d’IA avancés.
Selon plusieurs sources, l’entente valorise Scale AI à environ 25 milliards $, soit près du double de sa valorisation précédente de 13,8 milliards $ l’an dernier. Cet investissement donne à Meta une participation de 49 % dans l’entreprise, qui a généré des revenus de 870 millions $ en 2024 et prévoit plus que doubler ce chiffre pour atteindre 2 milliards $ en 2025.
Le point central de ce partenariat est la création d’un nouveau laboratoire de recherche sur la « superintelligence » chez Meta, qui sera dirigé par le fondateur et PDG de Scale AI, Alexandr Wang. L’entrepreneur de 28 ans a fait de Scale AI un pilier de l’industrie de l’IA depuis sa fondation en 2016, offrant des services d’annotation de données à de grandes entreprises technologiques telles qu’OpenAI, Google, Microsoft et Meta elle-même.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, adopterait une approche très proactive dans cette initiative, recrutant personnellement environ 50 des meilleurs chercheurs et ingénieurs en IA, y compris des talents provenant de concurrents comme OpenAI et Google. Selon des sources proches de la réflexion de Zuckerberg, il croit que Meta peut et doit dépasser les autres entreprises technologiques dans la réalisation de l’intelligence artificielle générale (IAG).
Le moment de cette entente est significatif alors que Meta fait face à des défis dans ses efforts de développement en IA. Des rapports indiquent que les plus récents modèles Llama 4, lancés en avril, n’ont pas répondu aux attentes internes en matière de performance, et la sortie de son modèle phare « Behemoth » a été retardée en raison de préoccupations liées à ses capacités.
Scale AI apporte une expertise précieuse au partenariat, notamment en annotation de données et en évaluation de modèles — des éléments essentiels au développement de systèmes d’IA avancés. L’entreprise s’est également diversifiée dans les contrats gouvernementaux et de défense, notamment en développant Defense Llama, un grand modèle de langage basé sur Llama 3 de Meta et adapté aux applications militaires et de sécurité nationale.
Cet investissement représente un changement stratégique pour Meta, qui a traditionnellement misé sur la recherche interne et les modèles à code source ouvert. En intégrant Wang et son équipe, Meta vise à accélérer ses capacités de développement en IA et à mieux rivaliser avec d’autres géants technologiques comme Microsoft et Google dans la course à la superintelligence — des systèmes d’IA qui, en théorie, surpasseraient les capacités cognitives humaines.