L’Inde a franchi une étape importante dans le développement de l’intelligence artificielle en portant son infrastructure nationale de calcul à 34 000 unités de traitement graphique (GPU), positionnant le pays comme une puissance émergente dans la recherche mondiale en IA.
Le ministère de l’Électronique et des Technologies de l’information (MeitY) a supervisé cette montée en puissance dans le cadre de la mission IndiaAI, qui a reçu une allocation budgétaire de plus de 10 300 crores de roupies (environ 1,2 milliard de dollars) en mars 2024. L’initiative a ajouté 16 000 nouveaux GPU aux 18 000 déjà existants, créant ainsi une infrastructure partagée robuste essentielle à l’entraînement de modèles d’IA avancés.
« Le gouvernement façonne activement un écosystème de l’IA où la puissance de calcul et les opportunités de recherche sont accessibles à un coût abordable », a déclaré le ministre de l’Informatique, Ashwini Vaishnaw, soulignant la volonté de démocratiser la technologie. Les utilisateurs admissibles, incluant les startups, le milieu universitaire et les institutions de recherche, peuvent accéder à la puissance de calcul en IA à un coût réduit pouvant aller jusqu’à 40 % dans le cadre du programme.
Un des points saillants de cette initiative est le projet ambitieux de Soket AI, basé à Bengaluru, qui vise à créer le premier modèle linguistique open source de 120 milliards de paramètres spécialement optimisé pour les langues indiennes. Sélectionnée par le gouvernement aux côtés de Gnani.ai et Gan.ai pour développer des modèles linguistiques de nouvelle génération, Soket AI souhaite réduire la dépendance de l’Inde envers les technologies d’IA étrangères tout en répondant à la diversité linguistique unique du pays.
Soket AI a déjà démontré ses capacités avec Pragna-1B, un modèle multilingue plus petit de 1,25 milliard de paramètres prenant en charge l’hindi, le gujarati, le bangla et l’anglais. L’entreprise a créé des ensembles de données spécialisés, dont « Bhasha-wiki », qui comprend 44,1 millions d’articles traduits de Wikipédia anglais vers six langues indiennes.
Ce développement survient dans un contexte où le paysage mondial de l’IA évolue, les grandes percées se produisant de plus en plus en dehors des centres de recherche occidentaux traditionnels. Les récents progrès de la Chine avec des modèles comme DeepSeek-R1 ont suscité des initiatives nationales similaires dans le monde entier, alors que les pays cherchent à établir leur souveraineté technologique en matière d’IA.
En élargissant son infrastructure en IA, en favorisant des modèles autochtones et en investissant dans le développement des talents, l’Inde crée un écosystème inclusif et axé sur l’innovation, visant à ce que les bénéfices de l’IA profitent aux entreprises, aux chercheurs et aux citoyens à travers sa population diversifiée.