OpenAI a de nouveau reporté la sortie de son modèle d’IA open source, retardant ainsi ce qui aurait été le premier modèle téléchargeable librement de l’entreprise depuis GPT-2 en 2019.
Le PDG Sam Altman a annoncé le 12 juillet que l’entreprise avait besoin de « temps pour effectuer des tests de sécurité supplémentaires et examiner les zones à haut risque » avant de rendre le modèle public. Il s’agit du deuxième report après un premier survenu en juin, alors qu’Altman avait laissé entendre que l’équipe avait accompli quelque chose de « surprenant et d’assez incroyable » qui « vaudrait vraiment la peine d’attendre ».
L’enjeu est particulièrement important pour cette sortie, car les modèles à poids ouverts ne peuvent pas facilement être retirés une fois publiés. « Même si nous faisons confiance à la communauté pour bâtir de grandes choses avec ce modèle, une fois les poids publiés, il est impossible de revenir en arrière. C’est une nouveauté pour nous et nous voulons bien faire les choses », a expliqué Altman sur les réseaux sociaux.
Selon des rapports de l’industrie, le modèle open source d’OpenAI devrait offrir des capacités de raisonnement similaires à celles des modèles de la série o de l’entreprise et a été conçu pour être le meilleur de sa catégorie comparativement aux autres alternatives ouvertes. L’entreprise prévoyait de le rendre disponible sur différentes plateformes infonuagiques, dont Azure et Hugging Face, permettant ainsi aux développeurs de l’exécuter localement ou de l’intégrer à leurs produits.
Ce report survient dans un contexte de concurrence accrue dans le domaine de l’IA open source. La veille de l’annonce d’OpenAI, la jeune pousse chinoise Moonshot AI a lancé Kimi K2, un modèle d’IA ouvert d’un billion de paramètres qui surpasserait le GPT-4.1 d’OpenAI sur plusieurs tests de codage. Plus tôt cette année, DeepSeek a secoué l’industrie avec son modèle R1, qui a démontré des performances comparables aux modèles propriétaires, mais à une fraction du coût de développement.
Pour OpenAI, la sortie de ce modèle open source représente un virage stratégique. Malgré son nom, l’entreprise s’est surtout concentrée sur des modèles à code source fermé ces dernières années. Selon des analystes du secteur, ce passage à l’open source répond en partie à la demande croissante des entreprises pour des solutions d’IA flexibles pouvant fonctionner sur différentes plateformes et environnements.