Dans un geste qui souligne l’évolution rapide du secteur de l’intelligence artificielle, OpenAI a conclu une entente révolutionnaire sur les services infonuagiques avec Google, l’un de ses principaux concurrents dans le domaine de l’IA.
L’accord, finalisé en mai après plusieurs mois de négociations, offrira à OpenAI une capacité de calcul supplémentaire pour entraîner et exploiter ses modèles d’IA de plus en plus gourmands en ressources. Ce partenariat représente la plus récente initiative d’OpenAI pour diversifier son infrastructure au-delà de Microsoft Azure, qui était son fournisseur infonuagique exclusif jusqu’en janvier 2025.
Cette entente survient à un moment crucial pour OpenAI, qui a récemment annoncé que ses revenus annualisés ont atteint 10 milliards $ en juin 2025, doublant par rapport à 5,5 milliards $ en décembre 2024. Avec 500 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine et 3 millions de clients d’affaires payants, l’entreprise fait face à une pression croissante pour faire évoluer son infrastructure afin de répondre à la demande.
Pour Google Cloud, obtenir OpenAI comme client constitue une victoire importante malgré la rivalité qui existe entre les deux entreprises. ChatGPT demeure l’un des plus grands défis à la domination de Google dans la recherche, tandis que l’IA Gemini de Google concurrence directement les produits d’OpenAI. Néanmoins, les deux entreprises ont choisi de privilégier les considérations d’affaires concrètes plutôt que la rivalité concurrentielle.
Ce partenariat s’ajoute aux autres initiatives majeures d’OpenAI en matière d’infrastructure, dont le projet Stargate de 500 milliards $ annoncé en janvier 2025 en collaboration avec SoftBank et Oracle. Cette initiative vise à construire d’immenses centres de données d’IA à travers les États-Unis, avec un investissement initial de 100 milliards $.
Selon des analystes de l’industrie, cette entente témoigne d’une tendance plus large où les entreprises d’IA adoptent des stratégies multi-infonuagiques afin d’assurer des ressources de calcul suffisantes et d’éviter une dépendance excessive envers un seul fournisseur. À mesure que l’entraînement des modèles d’IA devient de plus en plus exigeant, même des concurrents féroces pourraient devoir partager leur infrastructure pour répondre aux besoins extraordinaires du développement de l’IA avancée.