Le plus récent rapport financier de Snowflake démontre comment l’entreprise profite pleinement de l’essor de l’IA en entreprise, avec des résultats qui ont surpassé les attentes des analystes sur les principaux indicateurs.
Dans son annonce des résultats du premier trimestre de l’exercice 2026, le 21 mai, Snowflake a déclaré des revenus totaux de 1,04 milliard de dollars, dépassant les prévisions des analystes qui tablaient sur 1,01 milliard. Le bénéfice ajusté par action s’est établi à 0,24 $, surpassant l’estimation consensuelle de 0,21 $. Ces solides résultats ont incité Snowflake à hausser sa cible annuelle de revenus de produits à 4,325 milliards de dollars, contre une prévision précédente de 4,28 milliards.
Le PDG Sridhar Ramaswamy a souligné la mission de l’entreprise, qui est de « permettre à chaque organisation d’atteindre son plein potentiel grâce aux données et à l’IA », lors de la conférence téléphonique sur les résultats. « L’accent mis par Snowflake sur la simplicité d’utilisation de la plateforme, l’accès fluide aux données peu importe où elles se trouvent, et la fiabilité pour une performance de calibre entreprise, voilà ce qui nous distingue et qui fait que plus de 11 000 clients nous apprécient », a-t-il déclaré.
La stratégie IA de l’entreprise s’articule autour de sa plateforme Cortex AI, qui a pris de l’ampleur grâce à des partenariats stratégiques. En février, Snowflake a intégré Microsoft Azure OpenAI Service, rendant les modèles d’OpenAI accessibles dans l’environnement sécurisé de Snowflake. Cette intégration, en plus d’un partenariat existant avec Anthropic, positionne Snowflake comme la seule plateforme de données à héberger de façon transparente les principaux modèles d’IA des deux entreprises.
La suite Cortex AI de Snowflake comprend plusieurs outils propulsés par l’IA pour répondre à divers besoins d’affaires : Cortex Analyst pour l’interaction en langage naturel avec des données structurées, Cortex Search pour interroger des documents non structurés, et Cortex Agents pour l’exécution autonome de tâches. L’entreprise offre également des fonctions d’ajustement qui permettent aux clients de personnaliser des modèles linguistiques de grande taille pour des applications d’affaires spécifiques.
Avec 606 clients générant maintenant plus de 1 million de dollars de revenus de produits sur 12 mois (en hausse de 27 % sur un an) et des obligations de performance restantes de 6,7 milliards de dollars (en hausse de 34 %), la stratégie axée sur l’IA de Snowflake semble trouver écho auprès des entreprises qui souhaitent exploiter leurs données propriétaires pour des applications d’IA tout en maintenant la sécurité et la gouvernance.