La distinction entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle s’estompe rapidement en 2025, remettant en question la croyance de longue date de notre espèce selon laquelle nos capacités cognitives nous rendent uniques parmi les créatures de la Terre.
Selon le rapport AI Index 2025 de Stanford, l’écart de performance entre les principaux modèles d’IA s’est considérablement réduit au cours de la dernière année. Dans des scénarios limités à deux heures ou moins, les meilleurs systèmes d’IA obtiennent maintenant des scores quatre fois supérieurs à ceux des experts humains sur des tâches complexes. Cependant, les humains conservent un avantage notable dans les défis de longue durée, surpassant l’IA par une marge de 2 pour 1 dans les tâches nécessitant 32 heures ou plus.
« Dans des contextes à court horizon temporel, les meilleurs systèmes d’IA obtiennent des scores quatre fois plus élevés que les experts humains, mais lorsqu’on leur accorde plus de temps pour accomplir une tâche, les humains performent mieux que l’IA », souligne le Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute. Cette tendance suggère que, bien que l’IA excelle dans la reconnaissance rapide de motifs et le traitement de l’information, l’intelligence humaine domine toujours dans les domaines nécessitant un raisonnement soutenu, de la créativité et de l’adaptabilité.
Le concept d’« intelligence Homo sapiens » (IHS) a émergé alors que les chercheurs tentent de comprendre l’intellect collectif humain qui va au-delà des capacités individuelles. Cette forme supérieure d’intelligence, que certains comparent à la notion d’« intellect unique » d’Averroès, pourrait représenter l’avantage cognitif de l’humanité sur les machines. Elle repose sur notre nature sociale et nos aptitudes à résoudre des problèmes en collaboration, développées au fil des millénaires.
Pendant ce temps, la course mondiale à l’IA continue de s’intensifier. Les institutions américaines ont produit 40 modèles d’IA notables en 2024, contre 15 pour la Chine et 3 pour l’Europe. Bien que l’Amérique conserve son avance quantitative, les modèles chinois ont rapidement comblé l’écart qualitatif, les différences de performance sur les principaux bancs d’essai étant passées de deux chiffres en 2023 à une quasi-parité aujourd’hui.
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus à la société humaine, les experts insistent sur l’importance de développer des systèmes d’IA qui complètent plutôt que remplacent les capacités humaines. « Il ne faut pas confondre la difficulté d’une tâche (subjective, anthropocentrique) avec sa complexité (objective) », notent des chercheurs étudiant l’intelligence humaine versus artificielle. « Nous préconisons plutôt une conceptualisation polyvalente de l’intelligence et la reconnaissance de ses nombreuses formes et compositions possibles. »
Cette relation en transformation entre l’intelligence humaine et artificielle nous oblige à repenser ce qui rend notre espèce spéciale. Alors que nous continuons à créer des systèmes d’IA de plus en plus sophistiqués, la question demeure : sommes-nous à l’aube d’une nouvelle étape évolutive où l’intelligence humaine et artificielle deviendraient des partenaires interdépendants plutôt que des concurrents ?