Alors que les technologies d’IA générative poursuivent leur ascension fulgurante en 2025, trois préoccupations majeures dominent le débat public : la sécurité de l’emploi, la protection de la vie privée et les risques liés à la cybersécurité.
Sur le plan de l’emploi, les recherches récentes dressent un portrait nuancé. Une étude de McKinsey suggère que d’ici 2030, des activités représentant jusqu’à 30 % des heures de travail actuellement effectuées dans l’économie américaine pourraient être automatisées — une tendance accélérée par l’IA générative. Les emplois de soutien administratif, de service à la clientèle et de restauration sont parmi les plus à risque de disparition. Toutefois, contrairement aux prédictions catastrophiques, une récente étude danoise portant sur 11 professions et 25 000 travailleurs a révélé que les outils d’IA générative comme ChatGPT ont eu jusqu’à présent un impact minimal sur les salaires et le niveau d’emploi, les utilisateurs rapportant un gain de temps moyen de seulement 2,8 % des heures de travail.
Les inquiétudes en matière de vie privée se sont accentuées à mesure que les systèmes d’IA générative traitent d’énormes quantités de données personnelles. Des experts en sécurité chez IBM préviennent que ces systèmes peuvent, par inadvertance, mémoriser et reproduire des informations sensibles issues de leurs données d’entraînement, créant ainsi ce que les spécialistes appellent des « fuites de modèles ». Selon l’étude Data Privacy Benchmark 2024 de Cisco, bien que 79 % des entreprises tirent déjà une valeur significative de l’IA générative, seulement la moitié des utilisateurs s’abstiennent d’y saisir des renseignements personnels ou confidentiels, ce qui engendre d’importants risques pour la vie privée.
Les vulnérabilités en matière de sécurité constituent la troisième grande préoccupation. Les évaluations gouvernementales prévoient qu’en 2025, l’IA générative amplifie les risques de sécurité existants plutôt que d’en créer de nouveaux, mais qu’elle augmentera considérablement la rapidité et l’ampleur des menaces. Le gouvernement britannique a récemment averti que l’IA générative peut permettre des intrusions informatiques plus rapides et plus efficaces grâce à des méthodes d’hameçonnage personnalisées et à la réplication de logiciels malveillants. De plus, la capacité de l’IA à générer des deepfakes et des contenus synthétiques convaincants menace de miner la confiance du public envers les sources d’information.
Alors que les organisations se précipitent pour adopter l’IA générative, les experts recommandent de mettre en place des cadres robustes de gouvernance des données, incluant la minimisation des données, le chiffrement, le contrôle des accès et des audits de sécurité réguliers. Sans mesures de protection adéquates, la technologie qui promet des gains de productivité sans précédent pourrait en même temps exposer les individus et les organisations à des risques importants.
Avec la prédiction de Gartner selon laquelle l’IA générative représentera 10 % de toutes les données produites d’ici 2025 (contre moins de 1 % aujourd’hui), il n’a jamais été aussi urgent de s’attaquer à ces enjeux.