Le 29 mai 2025, VentureBeat a publié d’importantes nouvelles sur l’IA, rédigées par les experts de l’industrie Sean Michael Kerner et Dean Takahashi. En tant que l’une des sources les plus respectées sur les technologies transformatrices, la couverture de VentureBeat témoigne de développements majeurs dans le secteur de l’IA.
Le paysage de l’IA en 2025 continue d’évoluer à grande vitesse, la vague des grands modèles de langage (LLM) ne montrant aucun signe de ralentissement. Non seulement des géants technologiques comme Microsoft, Meta et Google lancent de nouveaux modèles, mais de nombreuses startups et développeurs indépendants contribuent également de façon significative. Les rumeurs selon lesquelles la recherche en IA ralentirait se sont avérées exagérées, alors que de nouvelles technologies dépassant l’architecture Transformer commencent à émerger, comme les Liquid Foundation Models de Liquid AI.
Le secteur des entreprises connaît une adoption accélérée de l’IA. Les compagnies se concentrent sur les « modèles de réflexion », les écosystèmes d’agents et des infrastructures spécialisées conçues pour des déploiements d’IA à grande échelle. La puissance de calcul disponible pour l’IA atteint des niveaux sans précédent, avec de nouveaux processeurs offrant plus de 42 exaflops de puissance, soit 24 fois plus que les superordinateurs les plus performants.
Les experts de l’industrie prévoient que 2025 sera une année charnière où l’IA générative passera de la réponse à des questions isolées à la résolution de problèmes complexes grâce à des systèmes d’agents. Plus de 50 partenaires, dont de grands fournisseurs de logiciels d’entreprise comme Salesforce, ServiceNow et SAP, soutiennent de nouveaux protocoles permettant l’interopérabilité des systèmes d’IA. Pour les utilisateurs non techniques, des plateformes améliorées avec des fonctionnalités comme Agent Gallery et Agent Designer offrent des interfaces sans code pour créer des agents personnalisés.
La prolifération de contenu généré par l’IA dans les domaines d’affaires et de consommation s’accélère, surtout alors que des entreprises comme OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple et xAI intègrent maintenant des générateurs d’images IA dans leurs offres. Cette expansion simplifie la création de contenu, améliore la personnalisation et accroît l’efficacité dans divers secteurs. De plus, 2025 voit les premiers déploiements à grande échelle de LLM et de robots propulsés par l’IA générative, tant dans les environnements commerciaux que grand public, révolutionnant l’automatisation et les interactions homme-robot.
Ce qui rend les avancées actuelles en IA particulièrement marquantes, c’est la portée globale des stratégies d’IA, qui englobent le silicium sur mesure, les réseaux mondiaux, le développement de modèles, les cadres d’agents et l’intégration applicative. L’accent se déplace de l’entraînement de modèles toujours plus gros vers le déploiement efficace de ces modèles à grande échelle, ce qui devient le principal défi pour les entreprises. L’importance accordée à l’interopérabilité — permettant aux systèmes de différents fournisseurs de fonctionner ensemble — marque une rupture avec les approches fermées qui ont caractérisé les premières phases de l’infonuagique.