L’IA SageMaker d’Amazon transforme la manière dont les agences spatiales traitent les immenses volumes de données générés lors des missions spatiales. La société a annoncé le 26 juin 2025 que son algorithme Random Cut Forest (RCF) est utilisé par la NASA et Blue Origin pour détecter les anomalies dans les données dynamiques des engins spatiaux issues des missions lunaires.
La collaboration porte en particulier sur l’analyse des données issues de la démonstration par la NASA et Blue Origin des capteurs de désorbitation, descente et atterrissage lunaires (BODDL-TP). Cet algorithme d’apprentissage automatique non supervisé identifie les schémas inhabituels dans les données de position, de vitesse et d’orientation quaternion des engins spatiaux, susceptibles de signaler des moments critiques lors des opérations spatiales.
« Ces anomalies représentent très probablement la dynamique du véhicule spatial lunaire lors des étapes clés de manœuvre de la démonstration de désorbitation, descente et atterrissage », selon la documentation technique d’Amazon. La technologie permet de détecter des écarts subtils entre les points de données tout en gérant des relations complexes entre de multiples paramètres, ce qui la rend particulièrement précieuse pour la surveillance des engins spatiaux.
La mise en œuvre s’appuie sur l’infrastructure cloud d’Amazon, les données de mission étant stockées dans des buckets S3 et traitées via l’environnement JupyterLab de SageMaker AI. Les ingénieurs entraînent le modèle RCF à partir de données historiques de missions, puis le déploient sur un point de terminaison évolutif pour une détection continue des anomalies.
Ce partenariat intervient à un moment clé pour Blue Origin, qui se prépare à lancer son alunisseur Blue Moon Mark 1 plus tard cette année. Les enseignements tirés de la détection d’anomalies pourraient s’avérer cruciaux pour garantir le succès des missions, alors que la NASA et les entreprises spatiales privées poursuivent des objectifs lunaires de plus en plus ambitieux.
En identifiant des points de données anormaux qui pourraient autrement passer inaperçus dans le volume exponentiel de télémétrie généré par les missions spatiales, la technologie d’IA d’Amazon contribue à améliorer la surveillance de la santé des engins, la conception technique et la planification des missions pour l’exploration spatiale du futur.