Dans un revirement stratégique majeur, le géant technologique chinois Baidu a publié en open source sa famille de modèles ERNIE 4.5 sous licence Apache 2.0, permettant ainsi aux développeurs du monde entier de concevoir des applications d’IA sans coûts élevés ni dépendance à un fournisseur.
La publication, disponible depuis le 30 juin 2025, comprend dix variantes distinctes de modèles. Elles vont de modèles denses légers de 0,3 milliard de paramètres à de puissantes architectures Mixture-of-Experts (MoE) comptant jusqu’à 47 milliards de paramètres actifs et 424 milliards de paramètres au total. Baidu a également mis à disposition des outils pour développeurs, dont ERNIEKit pour l’entraînement et l’ajustement fin, ainsi que FastDeploy pour un déploiement efficace sur diverses plateformes matérielles.
ERNIE 4.5 adopte une nouvelle architecture hétérogène MoE qui sépare les experts pour les modalités texte et vision tout en partageant les connaissances entre elles. Cette approche améliore la compréhension multimodale sans compromettre les performances sur les tâches textuelles. Selon les benchmarks de Baidu, le modèle ERNIE-4.5-300B-A47B-Base surpasse DeepSeek-V3-671B-A37B-Base sur 22 des 28 benchmarks, démontrant des points forts en suivi d’instructions, connaissances générales, compréhension visuelle et raisonnement multimodal.
Les analystes du secteur considèrent cette publication comme une avancée majeure dans le paysage mondial de l’IA. « Chaque fois qu’un grand laboratoire publie en open source un modèle puissant, cela élève le niveau de toute l’industrie », souligne Sean Ren de l’Université de Californie du Sud. Cette initiative exerce une pression sur les fournisseurs propriétaires comme OpenAI et Anthropic pour justifier leurs API fermées et leurs modèles tarifaires premium. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déjà reconnu ce changement et a indiqué prévoir une publication open source à l’avenir.
Bien qu’ERNIE 4.5 ne surpasse pas actuellement les modèles établis d’OpenAI, Google ou DeepSeek en termes de performances globales, sa nature open source et ses capacités compétitives en font une option attrayante pour les développeurs. Les modèles sont disponibles sur plusieurs plateformes, dont GitHub, Hugging Face et Baidu AI Studio, avec des poids compatibles PaddlePaddle et PyTorch.
Le virage stratégique de Baidu intervient après que les modèles open source de DeepSeek ont acquis une reconnaissance internationale plus tôt cette année, déclenchant ce que certains appellent le « moment DeepSeek » dans le développement de l’IA. Cette tendance vers l’open source dans l’IA redessine le paysage du secteur, démocratisant potentiellement l’accès à des capacités avancées et accélérant l’innovation à l’échelle mondiale.