Alors que les technologies d’IA générative poursuivent leur ascension fulgurante en 2025, trois préoccupations majeures s’imposent au cœur du débat public : la sécurité de l’emploi, la protection de la vie privée et les risques liés à la cybersécurité.
Sur le plan de l’emploi, les recherches récentes dressent un tableau nuancé. Selon une étude de McKinsey, d’ici 2030, des activités représentant jusqu’à 30 % des heures travaillées actuellement dans l’économie américaine pourraient être automatisées, une tendance accélérée par l’IA générative. Les métiers du soutien administratif, du service client et de la restauration sont les plus exposés au risque de suppression. Cependant, à rebours des scénarios catastrophistes, une étude danoise récente portant sur 11 professions et 25 000 salariés révèle que les outils d’IA générative comme ChatGPT ont, pour l’instant, eu un impact limité sur les salaires et les niveaux d’emploi, les utilisateurs déclarant un gain de temps moyen de seulement 2,8 % de leurs heures de travail.
Les inquiétudes relatives à la vie privée se sont accentuées à mesure que les systèmes d’IA générative traitent d’immenses volumes de données personnelles. Des experts en sécurité d’IBM alertent sur la capacité de ces systèmes à mémoriser et reproduire involontairement des informations sensibles issues de leurs données d’entraînement, un phénomène qualifié de « fuite de modèle ». Selon l’étude Data Privacy Benchmark 2024 de Cisco, si 79 % des entreprises tirent déjà une valeur significative de l’IA générative, seuls la moitié des utilisateurs évitent de saisir des informations personnelles ou confidentielles dans ces outils, ce qui engendre des risques majeurs pour la vie privée.
Les vulnérabilités en matière de sécurité constituent la troisième grande préoccupation. Les évaluations gouvernementales prévoient qu’en 2025, l’IA générative amplifiera probablement les risques de sécurité existants plutôt que d’en créer de nouveaux, mais elle en augmentera considérablement la rapidité et l’ampleur. Le gouvernement britannique a récemment mis en garde contre la capacité de l’IA générative à faciliter des intrusions informatiques plus rapides et plus efficaces, via des méthodes d’hameçonnage personnalisées et la réplication de logiciels malveillants. Par ailleurs, la capacité de l’IA à générer de faux contenus convaincants et des médias synthétiques menace de saper la confiance du public dans les sources d’information.
Alors que les organisations se précipitent pour déployer l’IA générative, les experts recommandent la mise en place de cadres de gouvernance des données robustes, incluant la minimisation des données, le chiffrement, le contrôle des accès et des audits de sécurité réguliers. Sans garde-fous appropriés, la technologie qui promet des gains de productivité inédits pourrait simultanément exposer individus et organisations à des risques majeurs.
Avec la prévision de Gartner selon laquelle l’IA générative représentera 10 % de toutes les données produites d’ici 2025 (contre moins de 1 % aujourd’hui), l’urgence de répondre à ces enjeux n’a jamais été aussi forte.