La frontière entre intelligence humaine et intelligence artificielle s’estompe rapidement en 2025, remettant en question la conviction longtemps ancrée de notre espèce selon laquelle nos capacités cognitives nous rendent uniques parmi les créatures de la Terre.
Selon le rapport AI Index 2025 de Stanford, l’écart de performance entre les principaux modèles d’IA s’est considérablement réduit au cours de l’année écoulée. Dans des scénarios limités à deux heures ou moins, les meilleurs systèmes d’IA obtiennent désormais des scores quatre fois supérieurs à ceux des experts humains sur des tâches complexes. Cependant, les humains conservent un avantage significatif dans les défis de longue durée, surpassant l’IA dans un rapport de deux pour un sur les tâches nécessitant 32 heures ou plus.
« Sur des tâches à court terme, les meilleurs systèmes d’IA obtiennent des scores quatre fois supérieurs à ceux des experts humains, mais lorsque plus de temps est accordé, les humains s’en sortent mieux que l’IA », souligne le Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute. Cette tendance suggère que si l’IA excelle dans la reconnaissance rapide de motifs et le traitement de l’information, l’intelligence humaine domine encore dans les domaines nécessitant un raisonnement soutenu, de la créativité et de l’adaptabilité.
Le concept d’« intelligence Homo sapiens » (IHS) a émergé alors que les chercheurs tentent de comprendre l’intellect collectif humain qui dépasse les capacités individuelles. Cette forme supérieure d’intelligence, que certains comparent à la notion d’« intellect unique » d’Averroès, pourrait représenter l’avantage cognitif de l’humanité sur les machines. Elle repose sur notre nature sociale et notre capacité à résoudre des problèmes de manière collaborative, développées au fil des millénaires.
Parallèlement, la course mondiale à l’IA continue de s’intensifier. Les institutions américaines ont produit 40 modèles d’IA notables en 2024, contre 15 pour la Chine et 3 pour l’Europe. Si l’Amérique conserve son avance quantitative, les modèles chinois ont rapidement comblé l’écart qualitatif, les différences de performance sur les principaux benchmarks étant passées de deux chiffres en 2023 à une quasi-parité aujourd’hui.
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus à la société humaine, les experts insistent sur l’importance de développer des systèmes d’IA qui complètent plutôt que remplacent les capacités humaines. « Il ne faut pas confondre difficulté de la tâche (subjective, anthropocentrée) et complexité de la tâche (objective) », rappellent les chercheurs étudiant l’intelligence humaine et artificielle. « Nous préconisons plutôt une conceptualisation polyvalente de l’intelligence et la reconnaissance de ses multiples formes et compositions possibles. »
Cette relation évolutive entre intelligence humaine et artificielle nous oblige à repenser ce qui fait la singularité de notre espèce. Alors que nous continuons à créer des systèmes d’IA toujours plus sophistiqués, la question demeure : sommes-nous en train d’atteindre une nouvelle étape évolutive où intelligence humaine et intelligence artificielle deviendraient partenaires interdépendants plutôt que concurrents ?