La startup d’intelligence artificielle Cohere, basée à Toronto, a franchi une étape majeure en doublant son chiffre d’affaires annualisé pour atteindre 100 millions de dollars en mai 2025, selon des sources proches du dossier. Cette croissance fait suite à un virage stratégique opéré au troisième trimestre 2024, lorsque l’entreprise a choisi de se concentrer sur des déploiements privés, adaptés aux clients d’entreprise évoluant dans des secteurs hautement réglementés comme la finance, la santé ou le secteur public.
Aidan Gomez, PDG de Cohere, a détaillé cette nouvelle orientation dans une note de fin d’année, soulignant la volonté de la société de concevoir des modèles d’IA personnalisés pour les entreprises, plutôt que de participer à la course aux modèles fondamentaux toujours plus volumineux. Cette stratégie s’est révélée très fructueuse : environ 85 % de l’activité de Cohere provient désormais de déploiements privés, avec des marges bénéficiaires avoisinant les 80 %.
Fondée en 2019 par d’anciens chercheurs en IA de Google, Cohere a levé plus de 900 millions de dollars auprès d’investisseurs tels que Nvidia, Cisco et Inovia Capital. La société a été valorisée pour la dernière fois à 5,5 milliards de dollars à l’issue d’un tour de table de 500 millions de dollars en juillet 2024. Contrairement à des acteurs de l’IA grand public comme OpenAI ou Anthropic, Cohere a toujours privilégié une approche exclusivement orientée entreprises, comptant parmi ses clients Oracle, Fujitsu ou Notion.
En janvier 2025, Cohere a lancé North, une application de type ChatGPT destinée à assister les travailleurs du savoir dans des tâches telles que la synthèse de documents ou l’analyse de données. Cette plateforme sécurisée d’espace de travail en IA permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d’IA sans compétences en programmation, tout en garantissant un contrôle strict de la confidentialité des données. La solution peut être déployée dans le cloud ou sur site, y compris dans des environnements isolés (air-gapped) pour une sécurité maximale.
Le recentrage de Cohere sur des modèles plus petits et spécialisés s’inscrit dans une tendance plus large du secteur de l’IA. Alors que les entreprises constatent des rendements décroissants à mesure qu’elles augmentent la taille des modèles, l’industrie privilégie désormais les outils spécifiques à un domaine plutôt que les systèmes généralistes de grande envergure. Cette approche séduit les clients entreprises, en quête de solutions d’IA sécurisées et personnalisées, capables de répondre à des problématiques métiers précises tout en gardant la maîtrise de leurs données sensibles.