Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, estime que l’intelligence artificielle générale (AGI) devrait voir le jour juste avant ou après 2030, selon les déclarations faites lors d’une importante apparition médiatique le 21 mai 2025.
Lors de l’événement, marqué par la présence surprise de Sergey Brin, cofondateur de Google, Hassabis a évoqué le calendrier de l’atteinte de l’AGI — généralement comprise comme une IA égalant ou dépassant la plupart des capacités humaines. Tandis que Brin prédit l’arrivée de l’AGI juste avant 2030, Hassabis suggère qu’elle pourrait survenir un peu après, plaisantant sur le fait que Brin n’a qu’à demander pour que cela arrive, alors que lui doit trouver comment la concrétiser.
Lauréat d’une part du prix Nobel de chimie 2024 pour ses travaux sur AlphaFold, Hassabis a reconnu les progrès remarquables accomplis dans le domaine de l’IA ces dernières années. « Nous travaillons sur ce sujet depuis plus de 20 ans et nous avons toujours eu une vision cohérente de l’AGI comme un système capable de manifester toutes les capacités cognitives humaines », a-t-il déclaré. « Je pense que nous nous en rapprochons de plus en plus, mais il nous reste probablement encore quelques années. »
Le PDG de DeepMind estime que le secteur devra encore réaliser quelques grandes percées pour atteindre l’AGI, soulignant que les approches de raisonnement récemment dévoilées par Google, OpenAI et d’autres pourraient constituer une partie de l’une de ces avancées. Ces modèles de raisonnement ne répondent pas immédiatement aux requêtes, mais effectuent davantage de calculs avant de produire une réponse — « Comme la plupart d’entre nous, nous bénéficions à réfléchir avant de parler », selon les mots de Brin.
Au cours de l’interview, Hassabis a présenté le Project Astra, un prototype de recherche explorant des capacités révolutionnaires pour les produits Google sur la voie de la création d’un assistant IA universel. Certaines fonctionnalités d’Astra ont déjà été intégrées à Gemini Live au cours de l’année écoulée, notamment le partage d’écran et la compréhension vidéo.
Hassabis a également fait la démonstration de Genie 2, un modèle d’IA capable de créer un monde 3D à partir d’une seule image statique, que l’on peut explorer en tant que joueur humain ou agent IA. À titre d’exemple, Genie 2 a transformé une photographie d’une cascade en Californie en un environnement 3D interactif, navigable comme dans un jeu vidéo.
Un autre système révolutionnaire mis en avant était SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), un agent IA capable de suivre des instructions en langage naturel pour accomplir des tâches dans différents environnements de jeux vidéo. À mesure que les modèles multimodaux de Google deviennent plus performants et acquièrent une meilleure compréhension du monde et de sa physique, ils rendent possibles de nouvelles avancées remarquables en robotique.
Hassabis a souligné que Google continue d’investir massivement dans la recherche fondamentale, œuvrant à inventer les prochaines grandes avancées nécessaires à l’AGI. L’entreprise étend son modèle Gemini 2.5 Pro pour en faire un « modèle du monde » capable d’élaborer des plans et d’imaginer de nouvelles expériences en comprenant et en simulant des aspects du monde, à l’image du fonctionnement du cerveau humain.
Interrogé sur les considérations éthiques, Hassabis a insisté : « Rien n’a changé concernant nos principes. L’essentiel de nos principes a toujours été : nous devons soigneusement peser les bénéfices, qui doivent largement l’emporter sur le risque de préjudice. C’est donc une exigence très élevée pour tout ce que nous pourrions vouloir faire. Bien sûr, nous devons respecter le droit international et les droits humains — tout cela reste fondamental. »