Google a rendu son tout dernier modèle d’IA, Gemini 2.5 Flash, accessible à tous via l’application Gemini, marquant une avancée significative dans ses capacités d’intelligence artificielle tout en mettant l’accent sur la sécurité.
Le nouveau modèle 2.5 Flash affiche de meilleures performances en matière de raisonnement, de multimodalité, de codage et de gestion de contextes longs, tout en étant plus efficace, utilisant 20 à 30 % de jetons en moins lors des évaluations. Google prévoit de le rendre disponible de manière générale dans Google AI Studio pour les développeurs et dans Vertex AI pour les entreprises début juin, la version 2.5 Pro, plus puissante, arrivant peu après.
L’une des fonctionnalités phares de la future version Gemini 2.5 Pro sera Deep Think, un mode expérimental de raisonnement avancé spécialement conçu pour les tâches mathématiques et de programmation très complexes. Ce mode s’appuie sur de nouvelles techniques de recherche permettant au modèle de considérer plusieurs hypothèses avant de répondre. Google rapporte des résultats impressionnants sur des benchmarks exigeants, comme le test de mathématiques USAMO 2025.
La sécurité a été une priorité majeure pour cette version. Google DeepMind a mis en place des protections avancées contre les attaques d’injection indirecte de requêtes, un défi de cybersécurité où des instructions malveillantes sont dissimulées dans les données récupérées par les modèles d’IA. Grâce à des tests automatisés (red teaming) et à un affinement adversarial, Google a considérablement augmenté les taux de protection contre ces attaques lors de l’utilisation d’outils, faisant de Gemini 2.5 la famille de modèles la plus sécurisée de l’entreprise à ce jour.
La mise à jour apporte également les capacités d’utilisation de l’ordinateur du Project Mariner à l’API Gemini et à Vertex AI. Cette fonctionnalité, qui permet à l’IA d’observer et d’interagir avec les navigateurs web pour accomplir des tâches, ouvre de nouvelles perspectives d’applications pour les entreprises. Plusieurs organisations, dont Automation Anywhere, UiPath et Browserbase, explorent déjà ces possibilités, avec un déploiement plus large prévu cet été pour permettre l’expérimentation par les développeurs.
Pour les développeurs, Google introduit des résumés de réflexion dans l’API Gemini et Vertex AI, offrant une meilleure transparence sur le processus de raisonnement du modèle. L’entreprise étend également les budgets de réflexion à Gemini 2.5 Pro, donnant ainsi aux développeurs un contrôle accru sur la quantité de traitement effectuée par le modèle avant de répondre.