Le dernier rapport AI Index de l'Université de Stanford révèle une profonde recomposition du paysage mondial de l'intelligence artificielle, la Chine comblant rapidement l'écart de performance avec les États-Unis dans le développement de systèmes d'IA avancés.
La huitième édition de ce rapport de référence, produite par l'Institut pour l'Intelligence Artificielle Centrée sur l'Humain (HAI) de Stanford, montre que si les institutions américaines restent leaders en quantité — avec 40 modèles d'IA notables produits en 2024 contre 15 pour la Chine —, la différence de qualité s'est considérablement réduite. Sur les principaux benchmarks tels que MMLU (Massive Multitask Language Understanding) et HumanEval, l'écart de performance entre les meilleurs modèles américains et chinois est passé de pourcentages à deux chiffres en 2023 à une quasi-parité en 2024.
L'élément le plus marquant reste la comparaison directe : en janvier 2024, le meilleur modèle américain surpassait le meilleur modèle chinois de 9,26 %, mais en février 2025, cet avantage n'était plus que de 1,70 %. Parallèlement, la Chine continue de dominer en matière de publications et de brevets liés à l'IA, représentant près de 70 % de l'ensemble des brevets d'IA délivrés dans le monde.
Le rapport met également en lumière une tendance préoccupante dans l'évaluation de l'IA : de nombreux benchmarks sont devenus « saturés », les systèmes atteignant des scores si élevés que les métriques ne permettent plus de différencier efficacement les modèles. Cette saturation touche plusieurs domaines, notamment les connaissances générales, le raisonnement sur les images, les mathématiques et la programmation, obligeant les chercheurs à concevoir des cadres d'évaluation plus exigeants.
Au-delà de la compétition sino-américaine, le rapport documente des tendances mondiales plus larges : l'IA devient plus efficace et abordable, le coût d'inférence pour les modèles hautes performances ayant chuté d'un facteur 280 en seulement 18 mois. Cependant, les incidents liés à l'IA ont augmenté de 56,4 % en 2024, soulignant la nécessité croissante de garde-fous responsables à mesure que ces technologies se généralisent.
Ces conclusions suggèrent que le paysage international de l'IA entre dans une nouvelle phase de compétition accrue, avec des implications majeures pour le leadership technologique, l'avantage économique et la sécurité nationale dans les années à venir.