Le paysage de l’intelligence artificielle connaît une évolution majeure, les applications d’IA spécialisées allant désormais au-delà des outils généralistes pour relever des défis propres à des secteurs clés.
Dans le secteur financier, Lloyds Bank a présenté Athena, un outil d’IA générative conçu pour automatiser les réponses du service client, résumer les rapports financiers et fournir des analyses de conformité. Ce système vise à améliorer la rapidité, la précision et la rentabilité des opérations bancaires. Les institutions financières adoptent de plus en plus des systèmes de détection de fraude basés sur l’IA, capables d’analyser les transactions en temps réel. Des études récentes montrent que 90 % des banques utilisent désormais l’IA pour lutter contre les nouvelles formes de fraude.
Le secteur de la santé connaît des transformations tout aussi marquantes. Everlab a levé 10 millions de dollars pour développer sa plateforme de soins préventifs pilotée par l’IA, qui génère des diagnostics personnalisés et des alertes de santé à partir de données biomarqueurs continues. Par ailleurs, de nouvelles recherches démontrent la capacité de l’IA à dépister avec précision la rétinopathie diabétique avant l’apparition des symptômes, ce qui pourrait améliorer l’accès à des dépistages essentiels dans les zones mal desservies. Les assistants vocaux alimentés par l’IA de SoundHound gagnent en popularité dans les établissements de santé, facilitant l’accueil des patients et la prise de rendez-vous.
Dans le domaine de la cybersécurité, Google a récemment dévoilé plusieurs outils de sécurité avancés basés sur l’IA, dont Big Sleep, un agent d’IA qui recherche activement des vulnérabilités inconnues dans les logiciels. Ce système a déjà découvert plusieurs failles réelles, dont une vulnérabilité critique dans SQLite (CVE-2025-6965). Parmi les autres innovations figurent FACADE, un système d’IA pour la détection des menaces internes, et Timesketch, qui accélère la réponse aux incidents en automatisant les premières investigations forensiques grâce à l’IA.
Les experts prévoient une évolution rapide de ces applications d’IA intersectorielles. Dans la santé, l’accent se déplace vers les soins prédictifs et la détection précoce. Les institutions financières améliorent l’expérience client tout en renforçant la sécurité face à des tentatives de fraude de plus en plus sophistiquées, alimentées par l’IA. En cybersécurité, la course entre les capacités défensives et offensives de l’IA s’accélère, avec le développement de nouveaux outils pour contrer des menaces émergentes telles que les deepfakes et les attaques de phishing générées par l’IA.
À mesure que ces applications d’IA spécialisées arrivent à maturité, elles ouvrent de nouvelles perspectives en matière d’efficacité, de personnalisation et de sécurité dans des secteurs critiques, tout en soulevant d’importantes questions sur la régulation, la vie privée et l’évolution de la collaboration homme-IA dans les environnements professionnels.