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o3-mini d’OpenAI apporte un raisonnement avancé aux modèles compacts

OpenAI a lancé o3-mini, un modèle d’IA économique optimisé pour le raisonnement en STEM, tout en conservant des besoins informatiques réduits. Le modèle excelle en sciences, mathématiques et programmation, surpassant son prédécesseur o1-mini avec 39 % d’erreurs majeures en moins sur des problèmes complexes. Disponible via ChatGPT et API, o3-mini marque une avancée significative vers la démocratisation des capacités de raisonnement avancées en IA.
o3-mini d’OpenAI apporte un raisonnement avancé aux modèles compacts

OpenAI élargit sa gamme de modèles de raisonnement avec la sortie de o3-mini, une version plus compacte mais puissante de sa série « o » qui repousse les limites de ce que les petits modèles d’IA peuvent accomplir.

Présenté comme le modèle le plus économique de la série de raisonnement d’OpenAI, o3-mini offre des performances exceptionnelles dans les domaines STEM tout en maintenant le faible coût et la latence réduite de son prédécesseur. Le modèle repousse les frontières de ce que les petits modèles peuvent accomplir, offrant des capacités remarquables en sciences, mathématiques et programmation, tout en conservant le faible coût et la latence réduite de l’o1-mini d’OpenAI.

À l’instar de son prédécesseur o1, o3-mini a été optimisé pour le raisonnement en STEM. Avec un effort de raisonnement moyen, il égale les performances de o1 en mathématiques, programmation et sciences, tout en fournissant des réponses plus rapides. Les évaluations menées par des experts ont montré que o3-mini produit des réponses plus précises et plus claires, avec des capacités de raisonnement supérieures à celles de o1-mini. Les testeurs externes ont préféré les réponses de o3-mini à celles de o1-mini dans plus de la moitié des cas. Le modèle a également commis 39 % d’« erreurs majeures » en moins sur des « questions complexes du monde réel » lors de tests A/B par rapport à o1-mini, et a produit des réponses plus « claires » tout en étant environ 24 % plus rapide.

L’une des principales innovations de o3-mini réside dans sa capacité de raisonnement flexible. Les développeurs peuvent choisir entre trois niveaux d’effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — pour optimiser le modèle selon leurs cas d’usage spécifiques. Cette flexibilité permet à o3-mini de « réfléchir davantage » face à des défis complexes ou de privilégier la rapidité lorsque la latence est un enjeu.

C’est le premier petit modèle de raisonnement d’OpenAI à prendre en charge des fonctionnalités très demandées par les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeur, le rendant prêt pour la production dès son lancement. Dans le cadre de ce lancement, OpenAI a triplé la limite de messages pour les utilisateurs Plus et Team, passant de 50 messages par jour avec o1-mini à 150 messages par jour avec o3-mini. De plus, o3-mini fonctionne désormais avec la recherche pour fournir des réponses à jour, accompagnées de liens vers des sources web pertinentes. Dès aujourd’hui, les utilisateurs du plan gratuit peuvent également essayer o3-mini en sélectionnant « Raisonnement » dans le compositeur de message ou en régénérant une réponse — c’est la première fois qu’un modèle de raisonnement est accessible aux utilisateurs gratuits sur ChatGPT.

La sortie de o3-mini intervient à un moment stratégique pour OpenAI, alors que l’entreprise prépare le lancement prochain de ses modèles plus puissants o3 et o4-mini. Dans un post publié sur X, le PDG Sam Altman a annoncé que la société allait lancer deux nouveaux modèles — o3 et o4-mini — dans les prochaines semaines, tandis que GPT-5 est désormais attendu dans quelques mois. À partir d’avril 2025, o3-mini est entièrement remplacé par o4-mini dans ChatGPT et l’API. o4-mini offre de meilleures performances sur la plupart des benchmarks, ajoute la prise en charge native de l’entrée multimodale et conserve la compatibilité avec les outils — tout en restant plus rapide et plus abordable que o3.

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