Le paysage de l’intelligence artificielle a connu deux percées majeures en mai 2025, bouleversant à la fois la technologie médicale et la compétition mondiale dans le domaine de l’IA.
Le 1er mai, Google a présenté AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), un assistant d’imagerie médicale basé sur l’IA, capable d’interpréter des radiographies et des IRM. Ce système multimodal marque une avancée majeure dans l’IA appliquée à la santé, car il peut interpréter et raisonner intelligemment sur des informations médicales visuelles, contribuant à des diagnostics plus précis.
Lors d’une étude à distance portant sur 105 scénarios médicaux différents, AMIE a démontré des capacités remarquables. Lorsque des médecins spécialistes ont évalué les conversations, ils ont jugé les performances d’AMIE supérieures à celles des médecins humains dans la plupart des domaines, soulignant notamment « la qualité de l’interprétation des images et du raisonnement », la rigueur de l’approche diagnostique et la pertinence des plans de prise en charge. Plus surprenant encore, les patients-acteurs ont souvent trouvé l’IA plus empathique et digne de confiance que les médecins humains lors d’interactions textuelles.
Parallèlement, le dernier modèle d’IA d’Alibaba, Qwen3, lancé fin avril, a considérablement réduit l’écart technologique avec les entreprises américaines de pointe. Entraîné sur un vaste corpus de plus de 36 000 milliards de tokens couvrant 119 langues et dialectes, Qwen3 illustre l’influence croissante de la Chine dans la course mondiale à l’IA.
La caractéristique la plus distinctive de Qwen3 réside dans son architecture de raisonnement hybride, permettant aux modèles d’alterner entre un « mode réflexion » pour les tâches complexes comme la programmation et un « mode non-réflexion » pour des réponses plus rapides et généralistes. Le modèle phare, Qwen3-235B-A22B, affiche des résultats compétitifs face aux leaders du secteur tels que l’o3-mini d’OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google lors des évaluations de référence en codage, mathématiques et capacités générales.
Ces avancées interviennent alors que le rapport AI Index 2025 de l’université Stanford révèle que, malgré des investissements massifs dans l’IA, la plupart des entreprises ayant vu leur chiffre d’affaires augmenter grâce à l’IA ont enregistré des gains inférieurs à 5 %. Le rapport souligne également que l’IA appliquée à la science et à la médecine représente un mini-boom au sein du secteur, de nombreuses entreprises cherchant à transformer les capacités prédictives et génératives de l’IA en solutions rentables pour la découverte de médicaments.
À mesure que ces technologies évoluent, elles promettent de transformer des secteurs au-delà de leurs applications immédiates, offrant de nouvelles perspectives aux entreprises mondiales tout en soulevant des questions cruciales sur leur mise en œuvre, leur régulation et leur impact réel.