Le dernier rapport sur les résultats de Snowflake illustre la manière dont l’entreprise profite pleinement de l’essor de l’IA dans le secteur professionnel, avec des performances financières supérieures aux attentes des analystes sur les principaux indicateurs.
Lors de l’annonce de ses résultats du premier trimestre de l’exercice fiscal 2026, le 21 mai, Snowflake a déclaré un chiffre d’affaires total de 1,04 milliard de dollars, dépassant les prévisions des analystes qui tablaient sur 1,01 milliard. Le bénéfice ajusté par action a atteint 0,24 dollar, contre une estimation consensuelle de 0,21 dollar. Ces résultats solides ont conduit Snowflake à relever son objectif annuel de revenus issus des produits à 4,325 milliards de dollars, contre une prévision précédente de 4,28 milliards.
Le PDG Sridhar Ramaswamy a souligné lors de la conférence téléphonique sur les résultats la mission de l’entreprise : « Permettre à chaque organisation de réaliser son plein potentiel grâce à la donnée et à l’IA. » Il a ajouté : « L’engagement de Snowflake à rendre la plateforme facile à utiliser, à permettre un accès fluide aux données où qu’elles se trouvent, et à garantir des performances de niveau entreprise, fait notre différence et explique pourquoi plus de 11 000 clients nous font confiance. »
La stratégie IA de l’entreprise s’articule autour de sa plateforme Cortex AI, qui s’est considérablement développée grâce à des partenariats stratégiques. En février, Snowflake a intégré Microsoft Azure OpenAI Service, rendant les modèles d’OpenAI accessibles dans son environnement sécurisé. Cette intégration, combinée à un partenariat existant avec Anthropic, positionne Snowflake comme la seule plateforme de données capable d’héberger de façon transparente les modèles d’IA de ces deux acteurs majeurs.
La suite Cortex AI de Snowflake comprend plusieurs outils alimentés par l’IA, adaptés aux différents besoins des entreprises : Cortex Analyst pour l’interaction en langage naturel avec des données structurées, Cortex Search pour l’interrogation de documents non structurés, et Cortex Agents pour l’exécution autonome de tâches. L’entreprise propose également des fonctionnalités d’ajustement permettant aux clients de personnaliser de grands modèles de langage pour des applications métiers spécifiques.
Avec désormais 606 clients générant plus d’un million de dollars de revenus produits sur les douze derniers mois (soit une hausse de 27 % sur un an) et des obligations de performance restantes atteignant 6,7 milliards de dollars (en hausse de 34 %), la stratégie de Snowflake axée sur l’IA semble convaincre les entreprises désireuses de valoriser leurs données propriétaires pour des applications d’IA tout en conservant sécurité et gouvernance.