स्विस शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रणाली सीमेंट उद्योग में क्रांति लाने के लिए तैयार है, जो इसकी मजबूती या टिकाऊपन से समझौता किए बिना कार्बन फुटप्रिंट को नाटकीय रूप से घटा सकती है।
सीमेंट उत्पादन दुनिया भर में कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन के सबसे बड़े औद्योगिक स्रोतों में से एक है, जो वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का लगभग 8% जिम्मेदार है। निर्माण प्रक्रिया में चूना पत्थर और अन्य सामग्रियों को लगभग 1,400 डिग्री सेल्सियस तक गर्म करना पड़ता है, जिससे भारी मात्रा में ऊर्जा की खपत होती है और ईंधन दहन एवं रासायनिक अभिक्रियाओं के कारण CO2 उत्सर्जित होता है।
स्विस एआई प्रणाली इस चुनौती का समाधान हजारों संभावित सामग्री संयोजनों का विश्लेषण कर करती है, ताकि सीमेंट के आवश्यक बाइंडिंग गुणों को बनाए रखते हुए उत्सर्जन को काफी हद तक कम किया जा सके। मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म की मदद से यह तकनीक परंपरागत सीमेंट घटकों के विभिन्न अनुपातों को कम-कार्बन विकल्पों जैसे फ्लाई ऐश, स्लैग और कैल्साइंड क्ले से बदलने की संभावना का मूल्यांकन करती है।
प्रारंभिक परीक्षणों में उत्साहजनक परिणाम मिले हैं, जहां कुछ एआई-ऑप्टिमाइज़्ड रेसिपी पारंपरिक सीमेंट की तुलना में कार्बन उत्सर्जन में 40-75% तक की कमी दिखाती हैं। इस प्रणाली की प्रदर्शन विशेषताओं का अनुकरण और पूर्वानुमान लगाने की क्षमता नई सीमेंट रेसिपी विकसित करते समय आमतौर पर लगने वाले महंगे ट्रायल-एंड-एरर को काफी हद तक समाप्त कर देती है।
यह तकनीक स्विस शोध संस्थानों की पूर्ववर्ती नवाचारों पर आधारित है, जिनमें ETH ज्यूरिख की अल्ट्रा-ग्रीन कंक्रीट परियोजना भी शामिल है, जिसने दिखाया कि CO2 उत्सर्जन को 300 किलोग्राम प्रति घन मीटर से घटाकर लगभग 80-100 किलोग्राम प्रति घन मीटर तक लाया जा सकता है, वह भी सामग्री के प्रदर्शन से समझौता किए बिना।
जैसे-जैसे निर्माण उद्योग पर डिकार्बोनाइज़ेशन का दबाव बढ़ रहा है, यह एआई उपलब्धि अधिक टिकाऊ निर्माण पद्धतियों के लिए व्यावहारिक मार्ग प्रदान करती है। वैश्विक स्तर पर सीमेंट की मांग लगातार बढ़ रही है—विशेषकर डाटा सेंटर और बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के लिए—ऐसे में यह नवाचार जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने और सतत आर्थिक विकास को समर्थन देने के लिए निर्णायक साबित हो सकता है।