गूगल डीपमाइंड ने अल्फाजीनोम नामक एक क्रांतिकारी एआई मॉडल लॉन्च किया है, जो यह भविष्यवाणी कर सकता है कि डीएनए अनुक्रम जीन को कैसे नियंत्रित करते हैं और उत्परिवर्तन जैविक प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करते हैं। 25 जून 2025 को जारी यह अत्याधुनिक सिस्टम एक मिलियन अक्षरों तक के डीएनए अनुक्रम का विश्लेषण कर सकता है और हजारों आणविक गुणों की अभूतपूर्व सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है।
अल्फाजीनोम पूर्ववर्ती जीनोमिक विश्लेषण उपकरणों की तुलना में एक बड़ा कदम है, क्योंकि यह लंबी दूरी के संदर्भ विश्लेषण को बेस-स्तरीय सटीकता के साथ एकीकृत करता है। यह मॉडल विभिन्न कोशिका प्रकारों में जीन कहां शुरू और समाप्त होते हैं, वे कैसे स्प्लाइस होते हैं, और कितनी मात्रा में आरएनए बनता है, इसकी भविष्यवाणी करता है। यह यह भी आकलन कर सकता है कि एकल अक्षर के उत्परिवर्तन इन प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित कर सकते हैं, जिससे यह रोग तंत्र को समझने के लिए अत्यंत उपयोगी बन जाता है।
डीपमाइंड के एक शोधकर्ता ने कहा, "यह इस क्षेत्र के लिए एक मील का पत्थर है। पहली बार हमारे पास एक ऐसा मॉडल है जो लंबी दूरी के संदर्भ, बेस-स्तरीय सटीकता और जीनोमिक कार्यों की पूरी श्रृंखला में अत्याधुनिक प्रदर्शन को एकीकृत करता है।" यह सिस्टम 24 में से 22 जीनोमिक भविष्यवाणी बेंचमार्क में विशेषीकृत मॉडलों से बेहतर साबित हुआ है।
अल्फाजीनोम इस महीने घोषित अन्य उल्लेखनीय एआई नवाचारों में शामिल है। चीनी शोधकर्ताओं ने केवल 2 सेंटीमीटर लंबे मच्छर के आकार के ड्रोन विकसित किए हैं, जो टोही मिशनों के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। वहीं, फैक्ट्री रोबोट अब सन्निहित बड़े भाषा मॉडलों के साथ जटिल कार्यों को अनिश्चित वातावरण में स्वायत्त रूप से सीखकर पूरा कर सकते हैं।
स्वास्थ्य क्षेत्र में, एआई जीनोमिक्स से आगे भी जीवन बचा रहा है। एक चीनी शोध टीम ने गहरे शिक्षण (डीप लर्निंग) मॉडल का निर्माण किया है, जो प्लेसेंटा की एमआरआई स्कैन का विश्लेषण कर 90% सटीकता के साथ प्रसवोत्तर रक्तस्राव की भविष्यवाणी कर सकता है। यह प्रगति मातृ मृत्यु दर को काफी कम कर सकती है, क्योंकि रक्तस्राव दुनिया भर में हर चार में से एक मातृ मृत्यु के लिए जिम्मेदार है।
गूगल डीपमाइंड अल्फाजीनोम को गैर-व्यावसायिक अनुसंधान के लिए एपीआई के माध्यम से उपलब्ध करा रहा है, और भविष्य में पूरे मॉडल को जारी करने की योजना है। यह तकनीक रोग अनुसंधान को तेज कर सकती है, सिंथेटिक डीएनए डिजाइन का मार्गदर्शन कर सकती है, और जीनोम के कार्यात्मक तत्वों की हमारी समझ को गहरा कर सकती है।