स्विट्ज़रलैंड में शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक क्रांतिकारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम दुनिया के सबसे अधिक कार्बन-उत्सर्जक उद्योगों में से एक: सीमेंट उत्पादन में क्रांति लाने के लिए तैयार है।
पॉल शेरर इंस्टीट्यूट के सेंटर फॉर न्यूक्लियर इंजीनियरिंग एंड साइंसेज की अंतरविषयक टीम ने एक ऐसा एआई मॉडल तैयार किया है, जो जलवायु-अनुकूल सीमेंट के लिए 'डिजिटल कुकबुक' की तरह काम करता है और पारंपरिक परीक्षणों में लगने वाले महीनों या वर्षों के बजाय कुछ ही सेकंड में अनुकूलित रेसिपी तैयार कर सकता है।
"हजारों वेरिएशन लैब में टेस्ट करने की बजाय, हम अपने मॉडल से सेकंडों में व्यावहारिक रेसिपी सुझाव प्राप्त कर सकते हैं," अध्ययन की प्रमुख लेखिका और गणितज्ञ रोमाना बॉइगर बताती हैं। एआई विभिन्न सीमेंट फॉर्मूलेशन के लिए कुल CO2 उत्सर्जन की गणना पारंपरिक मॉडलिंग तरीकों की तुलना में लगभग 1,000 गुना तेज करता है।
इस नवाचार का महत्व अत्यंत बड़ा है। सीमेंट उत्पादन वैश्विक कार्बन उत्सर्जन का लगभग 8% हिस्सा है - जो पूरी विमानन उद्योग के योगदान से तीन गुना अधिक है। ये उत्सर्जन दो मुख्य स्रोतों से आते हैं: रोटरी किल्न को 1,400°C तक गर्म करने की ऊर्जा-गहन प्रक्रिया और, इससे भी अधिक, क्लिंकर में बदलने के दौरान चूना पत्थर से रासायनिक रूप से CO2 का निकलना।
एआई सिस्टम विशेष रूप से इन उत्सर्जनों को लक्षित करता है, ऐसे वैकल्पिक सीमेंटयुक्त पदार्थों की पहचान करता है जो क्लिंकर को आंशिक रूप से प्रतिस्थापित कर सकते हैं, जबकि सीमेंट के आवश्यक बाइंडिंग गुणों को बनाए रखते हैं। "अगर हम उत्सर्जन प्रोफाइल को कुछ प्रतिशत भी सुधार सकें, तो यह हजारों या यहां तक कि दसियों हजार कारों के बराबर कार्बन डाइऑक्साइड में कमी के समान होगा," PSI के सीमेंट सिस्टम्स रिसर्च ग्रुप के प्रमुख जॉन प्रोविस बताते हैं।
यह शोध स्विस सेंटर ऑफ एक्सीलेंस ऑन नेट जीरो एमिशन (SCENE) परियोजना के तहत किया गया, जिसमें सीमेंट रसायन, ऊष्मागतिकी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञता का संयोजन आवश्यक था। हालांकि टीम ने कई आशाजनक सीमेंट फॉर्मूलेशन खोजे हैं, लेकिन इन उम्मीदवारों को निर्माण उद्योग में लागू करने से पहले अब प्रयोगशाला परीक्षण से गुजरना होगा।
जैसे-जैसे हरित सीमेंट की वैश्विक मांग बढ़ रही है - और बाजार के 2029 तक $52.15 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है - यह एआई नवाचार एक बुनियादी निर्माण सामग्री के डीकार्बोनाइजेशन की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह तकनीक दिखाती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे सबसे गंभीर पर्यावरणीय चुनौतियों के समाधान को कितनी तेजी से आगे बढ़ा सकता है।