टोरंटो स्थित AI स्टार्टअप Cohere ने एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है। मई 2025 तक कंपनी ने अपनी वार्षिक राजस्व दर को दोगुना कर $100 मिलियन तक पहुंचा दिया है, जैसा कि मामले से जुड़े सूत्रों ने बताया। यह वृद्धि 2024 की तीसरी तिमाही में शुरू की गई रणनीतिक बदलाव का परिणाम है, जब कंपनी ने वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकारी जैसे अत्यधिक विनियमित क्षेत्रों के एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए निजी डिप्लॉयमेंट्स पर ध्यान केंद्रित किया।
Cohere के CEO एडन गोमेज़ ने वर्ष के अंत में जारी एक मेमो में इस नई दिशा को रेखांकित किया, जिसमें कंपनी के फोकस को बड़े फाउंडेशन मॉडल्स की दौड़ में शामिल होने के बजाय एंटरप्राइज यूज़र्स के लिए कस्टमाइज्ड AI मॉडल्स बनाने पर रखा गया। यह रणनीति बेहद सफल रही है, क्योंकि अब Cohere के लगभग 85% कारोबार का स्रोत निजी डिप्लॉयमेंट्स हैं, जो लगभग 80% की प्रभावशाली लाभप्रदता दर देते हैं।
2019 में पूर्व Google AI शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित Cohere ने Nvidia, Cisco और Inovia Capital सहित निवेशकों से $900 मिलियन से अधिक जुटाए हैं। कंपनी का अंतिम मूल्यांकन जुलाई 2024 में $500 मिलियन की फंडिंग के बाद $5.5 बिलियन रहा। उपभोक्ता-केंद्रित AI कंपनियों जैसे OpenAI और Anthropic के विपरीत, Cohere ने केवल एंटरप्राइज ग्राहकों को सेवा देने की नीति अपनाई है और Oracle, Fujitsu और Notion जैसे क्लाइंट्स को सेवा दी है।
जनवरी 2025 में, Cohere ने North नामक एक ChatGPT-जैसे एप्लिकेशन की शुरुआत की, जिसे नॉलेज वर्कर्स के लिए दस्तावेज़ों का सारांश बनाने और डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों में मदद के लिए डिजाइन किया गया है। यह सुरक्षित AI वर्कस्पेस प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को बिना कोडिंग ज्ञान के AI एजेंट बनाने और डिप्लॉय करने की सुविधा देता है, साथ ही सख्त डेटा गोपनीयता नियंत्रण बनाए रखता है। यह प्लेटफॉर्म क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस, यहां तक कि एयर-गैप्ड वातावरण में भी अधिकतम सुरक्षा के लिए डिप्लॉय किया जा सकता है।
Cohere का छोटे, विशेषीकृत मॉडलों की ओर झुकाव AI क्षेत्र में व्यापक रुझान को दर्शाता है। जैसे-जैसे कंपनियों को बड़े मॉडलों के आकार बढ़ाने से सीमित लाभ मिल रहे हैं, उद्योग अब बड़े, सामान्यीकृत सिस्टम्स के बजाय डोमेन-विशिष्ट टूल्स को प्राथमिकता दे रहा है। यह दृष्टिकोण उन एंटरप्राइज ग्राहकों के साथ लोकप्रिय हो रहा है, जो सुरक्षित, अनुकूलित AI समाधान चाहते हैं, जो विशिष्ट व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान करें और संवेदनशील डेटा पर नियंत्रण बनाए रखें।