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ब्रिस्टल का ऑक्टोपस-प्रेरित रोबोट: प्रकृति की तरह महसूस करता और अनुकूलित होता है

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक क्रांतिकारी सॉफ्ट रोबोट पेश किया है, जो ऑक्टोपस की तंत्रिका प्रणाली की नकल करता है और बिना किसी केंद्रीय कंप्यूटर के अपने परिवेश को महसूस करने और निर्णय लेने में सक्षम है। इस नवोन्मेषी डिजाइन में हवा या पानी के प्रवाह का उपयोग करके सक्शन और मूवमेंट का समन्वय किया जाता है, ठीक वैसे ही जैसे ऑक्टोपस अपनी कई भुजाओं पर सैकड़ों सक्शन कप का इस्तेमाल करता है। यह उपलब्धि दिखाती है कि सक्शन फ्लो का उपयोग केवल चिपकने के लिए ही नहीं, बल्कि पर्यावरण की संवेदनशीलता और स्वायत्त नियंत्रण के लिए भी किया जा सकता है।
ब्रिस्टल का ऑक्टोपस-प्रेरित रोबोट: प्रकृति की तरह महसूस करता और अनुकूलित होता है

सॉफ्ट रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति के तहत, ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा रोबोट विकसित किया है जिसमें ऑक्टोपस जैसी बुद्धिमत्ता है और जो अपने परिवेश को महसूस करके यह तय कर सकता है कि उसे कैसे हिलना-डुलना है और वस्तुओं को कैसे पकड़ना है।

15 मई 2025 को साइंस रोबोटिक्स में प्रकाशित इस अध्ययन में एक सरल लेकिन परिष्कृत रोबोट को दिखाया गया है, जो जटिल इलेक्ट्रॉनिक्स के बजाय द्रव-गतिकी (fluid dynamics) का उपयोग करता है। यह प्रणाली रोबोट को नाजुक वस्तुओं को पकड़ने, यह पहचानने कि वह हवा, पानी या खुरदरी सतह को छू रहा है, और यहां तक कि खींचने वाली ताकतों का अनुमान लगाने में सक्षम बनाती है—वह भी बिना किसी केंद्रीय कंप्यूटर के।

मुख्य लेखक तियानकी यूए (Tianqi Yue) बताते हैं, "यह आश्चर्यजनक है कि एक साधारण सक्शन कप, जिसमें कोई इलेक्ट्रॉनिक्स नहीं है, महसूस कर सकता है, सोच सकता है और कार्य कर सकता है—बिल्कुल ऑक्टोपस की भुजा की तरह।" तियानकी यूए इससे पहले भी एक कृत्रिम सक्शन कप विकसित कर चुके हैं, जो ऑक्टोपस के चट्टानों से चिपकने के तरीके की नकल करता है।

यह नवाचार दो अलग-अलग स्तरों पर कार्य करता है। बुनियादी स्तर पर, सक्शन फ्लो को स्थानीय द्रविक सर्किट्री (fluidic circuitry) से जोड़कर रोबोट को कम-स्तरीय अंतर्निहित बुद्धिमत्ता (embodied intelligence) मिलती है, जिसमें वह नाजुक वस्तुओं को धीरे से पकड़ सकता है और अनजान आकार की वस्तुओं के अनुसार खुद को ढाल सकता है। उच्च स्तर पर, सक्शन कप से प्राप्त दबाव प्रतिक्रिया (pressure responses) को डिकोड करके रोबोट उन्नत संवेदनशीलता हासिल करता है, जिसमें पर्यावरण वर्गीकरण और सतह की खुरदुरापन पहचान शामिल है।

इस तकनीक के कई औद्योगिक उपयोग संभावित हैं। यह कृषि में फलों को धीरे-धीरे तोड़ने, निर्माण में नाजुक वस्तुओं को संभालने, मानव शरीर के अंदर चिकित्सा उपकरणों को स्थिर करने, या सुरक्षित इंटरैक्टिव खिलौने और पहनने योग्य उपकरण बनाने में क्रांति ला सकती है।

शोध दल वर्तमान में इस प्रणाली को और छोटा और मजबूत बनाने पर काम कर रहा है, ताकि इसे वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल किया जा सके। वे इसे स्मार्ट मटेरियल्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ जोड़ने की भी योजना बना रहे हैं, जिससे यह जटिल वातावरण में और अधिक अनुकूल हो सके। इससे भविष्य में ऐसे रोबोट बन सकते हैं, जो मौजूदा डिजाइनों की तुलना में अधिक सुरक्षित, स्मार्ट और ऊर्जा-कुशल होंगे।

Source: Ac

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