Google ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को मजबूत करने के लिए एक रणनीतिक नेतृत्व बदलाव किया है। कंपनी ने कोराय कवुकचोग्लू को अपना पहला चीफ AI आर्किटेक्ट नियुक्त किया है, जो उसकी AI रणनीति के एक नए चरण की शुरुआत का संकेत देता है।
Google DeepMind के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर के रूप में कार्यरत कवुकचोग्लू अब इस विस्तारित वरिष्ठ उपाध्यक्ष पद की जिम्मेदारी भी संभालेंगे, साथ ही अपनी मौजूदा भूमिका भी निभाते रहेंगे। वे लंदन से कैलिफोर्निया के माउंटेन व्यू स्थानांतरित होंगे ताकि CEO सुंदर पिचाई के साथ और नजदीकी से काम कर सकें, जिन्हें वे सीधे रिपोर्ट करेंगे।
यह नियुक्ति ऐसे समय पर हुई है जब Google पर अपनी AI तकनीक में किए गए भारी निवेश को लाभकारी बनाने का दबाव बढ़ रहा है। पिचाई द्वारा कर्मचारियों को भेजे गए मेमो के अनुसार, कवुकचोग्लू का मुख्य उद्देश्य "हमारे विश्व-स्तरीय मॉडलों को हमारे उत्पादों में तेजी से और अधिक सहजता से एकीकृत करना, तेज़ी से सुधार करना और अधिक दक्षता लाना" होगा।
कवुकचोग्लू इस भूमिका के लिए शानदार योग्यता रखते हैं। वे एक पूर्व एयरोस्पेस इंजीनियर हैं और न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर साइंस में पीएचडी कर चुके हैं, जहाँ उन्होंने प्रसिद्ध AI अग्रणी यान लेकुन के अधीन अध्ययन किया। 2012 में DeepMind से जुड़ने के बाद, उन्होंने डीप लर्निंग और रिइनफोर्समेंट लर्निंग सिस्टम्स सहित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कई प्रमुख प्रगति की निगरानी की है।
यह कार्यकारी पुनर्गठन उस व्यापक संगठनात्मक बदलाव का हिस्सा है, जिसे Google ने ChatGPT के तकनीकी क्षेत्र में हलचल मचाने के बाद अपनाया है। कंपनी 2023 से DeepMind को व्यापक Google संगठन में एकीकृत कर रही है, और इसे Google Brain के साथ मिलाकर DeepMind के सह-संस्थापक डेमिस हासाबिस के नेतृत्व में रखा गया है। हालांकि Google के Gemini मॉडल अब उद्योग में अग्रणी माने जाते हैं, कंपनी को इन तकनीकी उपलब्धियों को लाभकारी उपभोक्ता उत्पादों में बदलने में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
Google के लिए दांव और भी ऊँचे हैं, क्योंकि वह अकेले 2025 में AI इंफ्रास्ट्रक्चर में 75 अरब डॉलर निवेश करने की योजना बना रहा है। Microsoft, Meta और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धी जहां तेजी से अपनी AI क्षमताओं को आगे बढ़ा रहे हैं, वहीं कवुकचोग्लू की नियुक्ति यह दर्शाती है कि Google अपनी तकनीकी बढ़त बनाए रखने और अपने AI अनुसंधान के व्यावहारिक अनुप्रयोग को तेज़ करने के लिए प्रतिबद्ध है।