Google DeepMind ने अपने उन्नत Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) सिस्टम के साथ मेडिकल एआई में एक बड़ी उपलब्धि हासिल की है, जो अब टेक्स्ट-आधारित संवादों के साथ-साथ विजुअल मेडिकल डेटा का भी विश्लेषण कर सकता है।
Google के Gemini 2.0 Flash मॉडल द्वारा संचालित नया AMIE विभिन्न मेडिकल इमेज जैसे डर्मेटोलॉजी फोटो, ईसीजी और लैब डाक्यूमेंट्स को लाइव कंसल्टेशन के दौरान समझ सकता है। यह मल्टीमॉडल क्षमता एआई को बातचीत के बीच में विजुअल इनपुट मांगने, उनका विश्लेषण करने और अपने निदान में इन निष्कर्षों को शामिल करने की सुविधा देती है।
105 सिम्युलेटेड कंसल्टेशन में किए गए व्यापक मूल्यांकन में, AMIE ने बोर्ड-प्रमाणित प्राइमरी केयर फिजिशियनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया। मेडिकल विशेषज्ञों ने इन कंसल्टेशन की समीक्षा करते हुए कई महत्वपूर्ण मानकों—जैसे इमेज इंटरप्रिटेशन की गुणवत्ता, निदान की सटीकता और प्रबंधन योजना के विकास—पर AMIE को उच्च रेटिंग दी।
"AMIE की आंतरिक स्थिति बातचीत के किसी भी बिंदु पर मरीज के बारे में उसकी जानकारी को कैप्चर करती है," Google DeepMind के शोधकर्ताओं ने मई 2025 की घोषणा में बताया। इससे सिस्टम को अनुभवी चिकित्सक की तरह सबूत जुटाने के लिए अपने सवाल और जवाब निर्देशित करने में मदद मिलती है।
अध्ययन में भाग लेने वाले मरीज अभिनेताओं ने अक्सर AMIE के साथ अपनी बातचीत को मानव डॉक्टरों की तुलना में बेहतर बताया। एक प्रतिभागी ने कहा कि AMIE ने त्वचा संबंधी समस्या की जो व्याख्या दी, वह उनकी हाल की टेलीहेल्थ विजिट की तुलना में कहीं अधिक स्पष्ट थी।
यह विकास Stanford University की 2025 AI Index रिपोर्ट के बीच आया है, जिसमें एआई स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों में अभूतपूर्व प्रगति को रेखांकित किया गया है। रिपोर्ट के अनुसार, FDA-अनुमोदित एआई-सक्षम मेडिकल डिवाइस 2015 में केवल छह से बढ़कर 2023 में 223 हो गई हैं।
हालांकि AMIE की क्षमताएँ प्रभावशाली हैं, Google ने स्पष्ट किया है कि यह सिस्टम अभी भी प्रयोगात्मक है। अब इसका वास्तविक दुनिया में परीक्षण Beth Israel Deaconess Medical Center के साथ एक शोध साझेदारी के तहत शुरू हो रहा है, जहाँ मरीजों की सहमति से AMIE का वास्तविक क्लिनिकल सेटिंग्स में मूल्यांकन किया जाएगा।
"मेडिसिन में संवादात्मक एआई की क्षमताओं के लिए मल्टीमॉडल परसेप्शन और रीजनिंग का एकीकरण एक महत्वपूर्ण कदम है," Google के शोधकर्ताओं ने कहा। "AMIE को क्लिनिकल प्रैक्टिस के लिए आवश्यक विजुअल सबूत 'देखने' और समझने में सक्षम बनाकर, यह शोध दिखाता है कि उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल में मरीजों और चिकित्सकों की अधिक प्रभावी सहायता के लिए एआई में किन क्षमताओं की आवश्यकता है।"