हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के एक व्यापक अध्ययन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने में एक महत्वपूर्ण लैंगिक असमानता उजागर की है, जिसका कार्यस्थल में समानता पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है।
आज जारी हुए इस शोध में सामने आया है कि महिलाएं औसतन पुरुषों की तुलना में 25 प्रतिशत कम दर से एआई टूल्स अपना रही हैं, जबकि इन टूल्स के लाभ दोनों ही लिंगों के लिए समान हैं। कई मामलों में, महिलाओं की झिझक का कारण इन टूल्स के उपयोग को लेकर नैतिक चिंताएं और यह डर है कि कार्यस्थल में उन्हें इनका उपयोग करने के लिए कठोरता से आंका जाएगा।
यह अध्ययन, जिसे एचबीएस एसोसिएट प्रोफेसर रेम्ब्रांड कोनिंग और उनके सहयोगियों ने नेतृत्व किया, 18 अध्ययनों की समीक्षा करता है, जिसमें कई देशों के 1,40,000 से अधिक कॉलेज छात्र और कर्मचारी शामिल थे, जिनमें व्यवसायी, डेटा विश्लेषक, सॉफ्टवेयर डेवलपर और कार्यकारी अधिकारी शामिल हैं। अधिकांश अध्ययनों में, एआई टूल्स अपनाने वाली महिलाओं की हिस्सेदारी पुरुषों की तुलना में 10 से 40 प्रतिशत कम थी, और शोधकर्ताओं का सर्वोत्तम अनुमान इस अंतर को 25 प्रतिशत पर रखता है।
यहां तक कि जब एआई तकनीक तक पहुंच को बराबर कर दिया गया, तब भी लैंगिक अंतर बना रहा। केन्या में किए गए एक अध्ययन में, जहां चैटजीपीटी तक पहुंच समान थी, महिलाएं फिर भी पुरुषों की तुलना में 13.1 प्रतिशत कम संभावना से इस तकनीक को अपना रही थीं, जो यह दर्शाता है कि केवल पहुंच की समस्या से परे भी गहरे कारण मौजूद हैं।
यह अपनाने में अंतर कार्यस्थल में समानता को लेकर गंभीर चिंता पैदा करता है। जैसे-जैसे व्यवसाय अपने संचालन में एआई को तेजी से शामिल कर रहे हैं, वे महिलाएं जो इन टूल्स से दूरी बनाए रखती हैं, वे करियर में आगे बढ़ने के लिए जरूरी महत्वपूर्ण कौशलों के विकास में पिछड़ सकती हैं, जिससे वेतन और करियर के अवसरों में पहले से मौजूद लैंगिक अंतर और गहरा हो सकता है।
कोनिंग का सुझाव है कि कंपनियों को केवल एआई तक समान पहुंच देने के बजाय सभी कर्मचारियों को इन टूल्स के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए ठोस प्रयास करने चाहिए। वे कहते हैं, "मैं चाहूंगा कि एआई से जुड़ी ऐसी ट्रेनिंग्स हों, जिन्हें सभी को करना अनिवार्य हो, ताकि वे सहज महसूस करें।" मनोवैज्ञानिक सुरक्षा पर आधारित शोध का हवाला देते हुए, कोनिंग कंपनियों से आग्रह करते हैं कि वे ऐसी संस्कृति बनाएं, जहां एआई का उपयोग न केवल सामान्य हो, बल्कि प्रोत्साहित भी किया जाए। वे कहते हैं, "जब कंपनियों से जनरेटिव एआई के उपयोग के बारे में बात होती है, तो वहां अंतर सबसे कम नजर आते हैं, जहां नेतृत्वकर्ता स्पष्ट रूप से कहते हैं, 'हम चाहते हैं कि सभी इन टूल्स को अपनाएं। कुछ चीजें काम करेंगी, कुछ नहीं, और यह ठीक है।'"