Financijski sektor doživljava tehnološku revoluciju dok sofisticirani alati za analizu tržišta temeljeni na umjetnoj inteligenciji mijenjaju način na koji profesionalci rade s financijskim podacima.
Sredinom srpnja 2025. godine, Anthropic je lansirao svoje sveobuhvatno rješenje Claude za financijske usluge, posebno osmišljeno za financijske analitičare. Platforma se integrira s vanjskim dobavljačima podataka, uključujući FactSet, PitchBook i Morningstar, kako bi stvorila objedinjeno sučelje za istraživanje tržišta, dubinsku analizu i donošenje investicijskih odluka.
"Ovo je nedostajuća karika između AI alata koji je zanimljiv i cool, i onoga koji je duboko koristan," izjavio je Mike Krieger, glavni direktor za proizvode u tvrtki Anthropic i suosnivač Instagrama. Rješenje je već privuklo pažnju velikih financijskih institucija, a godišnji prihod Anthropica navodno je porastao s 3 milijarde na 4 milijarde dolara samo u posljednjem mjesecu.
Među ostalim značajnim igračima na ovom području ističe se Spindle AI, koji koristi algoritme strojnog učenja za predviđanje tržišnih trendova i poslovnih rezultata. Njegova platforma za scenarijsku inteligenciju omogućuje analitičarima generiranje i usporedbu tisuća financijskih scenarija kroz milijune podatkovnih točaka, pomažući tvrtkama da planiraju s većim povjerenjem. Tvrtke poput Bill.com, NewsCorp i Apptio (IBM) već su implementirale Spindle AI tehnologiju.
Ovi alati predstavljaju značajnu promjenu u mogućnostima financijske analize. Tradicionalne metode često se oslanjaju na povijesne podatke i ljudsku intuiciju, što može dovesti do pristranosti i pogrešaka. Nasuprot tome, AI koristi algoritme strojnog učenja za analizu ogromnih količina podataka – od cijena dionica i ekonomskih pokazatelja do naslova vijesti i tržišnog sentimenta – u stvarnom vremenu.
Za financijske profesionalce utjecaj je značajan. Zadaci koji su prije zahtijevali čitave timove analitičara sada se mogu automatizirati, omogućujući stručnjacima da se usmjere na strateško odlučivanje umjesto na obradu podataka. Ipak, ova učinkovitost ima posljedice za zaposlenost, osobito za mlađe analitičare čije bi se uloge mogle znatno promijeniti kako se usvajanje AI tehnologije bude širilo industrijom.