Bitka za elitne talente u području umjetne inteligencije dosegnula je nove razine dok tehnološki divovi ulažu neviđene financijske resurse kako bi privukli i zadržali vrhunske istraživače.
Prema riječima izvršnog direktora OpenAI-a Sama Altmana, Meta je "davatelj ogromnih ponuda mnogim ljudima iz našeg tima", uključujući "bonuse za potpisivanje ugovora od 100 milijuna dolara, pa čak i više od toga godišnje u kompenzacijama". Altman je to otkrio u podcastu svog brata Jacka, gdje je izjavio da "nitko od naših najboljih ljudi nije odlučio prihvatiti te ponude" unatoč astronomskim iznosima.
Ova konkurencija odražava uvjerenje industrije da mala skupina elitnih istraživača—ono što Altman naziva "10.000× inženjerima"—može iznimno doprinijeti razvoju umjetne inteligencije. "Iako je borba za privlačenje vrhunskih talenata oduvijek bila obilježje tehnološke industrije, od lansiranja ChatGPT-a krajem 2022. regrutacija je eskalirala na razinu profesionalnih sportaša", navodi Reuters.
Iako je Meta uspjela privući neka poznata imena, uključujući Jacka Raea iz Google DeepMinda i Johana Schalkwyka iz Sesame AI-a, navodno nije uspjela preoteti Noama Browna iz OpenAI-a i Koraya Kavukcuoglua iz Googlea. Stopa zadržavanja zaposlenika u Meti iznosi 64%, što je manje od impresivnih 80% u Anthropic-u i 78% u Google DeepMindu.
Astronomski paketi kompenzacija odražavaju i oskudicu elitnih AI talenata i stratešku važnost koju tvrtke pridaju razvoju umjetne inteligencije. Google DeepMind navodno nudi vodećim istraživačima godišnje pakete od 20 milijuna dolara, dok najbolji istraživači OpenAI-a redovito primaju više od 10 milijuna dolara godišnje.
Međutim, ovaj rat za talente stvara značajne izazove za industriju. Koncentracija stručnosti u nekoliko dominantnih tvrtki prijeti gušenjem inovacija u širem AI ekosustavu. Osim toga, neodrživa spirala troškova ugrožava dugoročnu financijsku održivost, osobito dok tvrtke poput Mete predviđaju ulaganja od 60 do 65 milijardi dolara u AI kapitalne izdatke samo u 2025. Istovremeno, zapošljavanje početnika u tehnološkoj industriji rapidno opada, stvarajući oštru podjelu između iznimno plaćenih elita i sve manjih prilika za nove talente.