Google je svoj najnoviji AI model, Gemini 2.5 Flash, učinio dostupnim svima putem aplikacije Gemini, čime je ostvario značajan napredak u AI mogućnostima uz naglasak na sigurnost.
Novi model 2.5 Flash pokazuje poboljšane performanse u zaključivanju, multimodalnosti, kodiranju i testovima s dugim kontekstom, a pritom je i učinkovitiji, koristeći 20-30% manje tokena u evaluacijama. Google planira omogućiti opću dostupnost ovog modela u Google AI Studio za programere i u Vertex AI za poduzeća početkom lipnja, dok će snažnija verzija 2.5 Pro uslijediti ubrzo nakon toga.
Posebna značajka nadolazećeg Gemini 2.5 Pro bit će Deep Think, eksperimentalni način rada s poboljšanim zaključivanjem, posebno osmišljen za vrlo složene matematičke i programske zadatke. Ovaj način rada koristi nove istraživačke tehnike koje omogućuju modelu da razmotri više hipoteza prije odgovora, a Google navodi impresivne rezultate na zahtjevnim testovima poput američkog matematičkog natjecanja USAMO 2025.
Sigurnost je bila glavni fokus ovog izdanja. Google DeepMind implementirao je napredne zaštite protiv neizravnih napada putem prompt injekcija – kibernetičkog izazova u kojem se zlonamjerne upute ugrađuju u podatke koje AI modeli dohvaćaju. Kroz automatizirano testiranje i adversarijalno fino podešavanje, Google je značajno povećao razinu zaštite od ovih napada tijekom korištenja alata, čime Gemini 2.5 postaje najsigurnija obitelj modela u povijesti tvrtke.
Nadogradnja također donosi mogućnosti Project Mariner računalne upotrebe u Gemini API i Vertex AI. Ova funkcionalnost omogućuje AI-u da promatra i interagira s web preglednicima radi izvršavanja zadataka, otvarajući nove potencijalne primjene za tvrtke. Nekoliko organizacija, uključujući Automation Anywhere, UiPath i Browserbase, već istražuje ove mogućnosti, a šira dostupnost za programerska testiranja planirana je za ovo ljeto.
Za programere, Google uvodi sažetke razmišljanja u Gemini API i Vertex AI, pružajući veću transparentnost u procesu zaključivanja modela. Tvrtka također proširuje "thinking budgets" na 2.5 Pro, dajući programerima veću kontrolu nad količinom obrade koju model obavlja prije odgovora.