menu
close

Jaz između SAD-a i Kine u umjetnoj inteligenciji drastično se smanjuje prema Stanfordovom indeksu za 2025.

Institut za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka Sveučilišta Stanford objavio je sveobuhvatno izvješće AI Index za 2025. godinu, otkrivši da se razlika u performansama između vodećih američkih i kineskih AI modela smanjila na samo 1,70% u veljači 2025., s 9,26% u siječnju 2024. Više od 400 stranica analiza također ističe kako su mnogi AI mjerila sada 'zasićena', budući da sustavi postižu tako visoke rezultate da metrike više ne omogućuju smisleno razlikovanje. Ova promjena označava značajnu transformaciju u globalnom krajoliku natjecanja u umjetnoj inteligenciji, s kineskim modelima koji ubrzano dostižu američke mogućnosti.
Jaz između SAD-a i Kine u umjetnoj inteligenciji drastično se smanjuje prema Stanfordovom indeksu za 2025.

Najnovije izvješće AI Index Sveučilišta Stanford otkriva dramatičnu preobrazbu globalnog krajolika umjetne inteligencije, pri čemu Kina ubrzano smanjuje razliku u performansama u odnosu na Sjedinjene Američke Države u razvoju naprednih AI sustava.

Osmo izdanje ovog autoritativnog izvješća, koje je izradio Stanfordov Institut za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka (HAI), pokazuje da institucije iz SAD-a i dalje prednjače po količini—u 2024. su proizvele 40 značajnih AI modela u odnosu na 15 iz Kine—ali se razlika u kvaliteti znatno smanjila. Na glavnim mjerilima poput MMLU (Massive Multitask Language Understanding) i HumanEval, razlika u performansama između vodećih američkih i kineskih modela smanjila se s dvoznamenkastih postotaka u 2023. na gotovo izjednačenje u 2024.

Možda je najzanimljivija izravna usporedba: u siječnju 2024. najbolji američki model nadmašio je najbolji kineski model za 9,26%, ali do veljače 2025. ta je prednost pala na samo 1,70%. U međuvremenu, Kina nastavlja dominirati u AI publikacijama i patentima, čineći gotovo 70% svih dodijeljenih AI patenata na globalnoj razini.

Izvješće također ističe zabrinjavajući trend u evaluaciji AI sustava: mnoga mjerila postala su 'zasićena', jer AI sustavi postižu tako visoke rezultate da metrike više ne mogu učinkovito razlikovati modele. Ovo zasićenje obuhvaća više područja, uključujući opće znanje, razumijevanje slika, matematiku i programiranje, što prisiljava istraživače da razvijaju zahtjevnije okvire za evaluaciju.

Izvan natjecanja SAD-a i Kine, izvješće dokumentira šire globalne trendove: AI postaje učinkovitija i pristupačnija, a troškovi izvođenja za visokoučinkovite modele pali su čak 280 puta u samo 18 mjeseci. Ipak, broj AI incidenata porastao je za 56,4% u 2024., naglašavajući sve veću potrebu za odgovornim okvirima i zaštitama kako se ove tehnologije šire.

Nalazi sugeriraju da međunarodni krajolik umjetne inteligencije ulazi u novu fazu pojačane konkurencije, sa značajnim implikacijama za tehnološko vodstvo, ekonomsku prednost i nacionalnu sigurnost u nadolazećim godinama.

Source:

Latest News