U značajnom zaokretu za vodeću tvrtku u području umjetne inteligencije, prvi open-source model OpenAI-ja nakon nekoliko godina ipak će javnosti postati dostupan kasnije nego što se očekivalo. Izvršni direktor Sam Altman objavio je 10. lipnja kako će izdavanje biti odgođeno nakon lipnja, objašnjavajući da je istraživački tim postigao "nešto neočekivano i zaista nevjerojatno" što će "vrijediti čekanja".
Odgoda dolazi u ključnom trenutku za OpenAI, koji je ranije ove godine priznao da se nalazi na "pogrešnoj strani povijesti" kada je riječ o razvoju open-source AI-ja. Od prelaska iz neprofitnog okruženja na zatvoreniji, vlasnički pristup 2019. godine, tvrtka se suočava s rastućim konkurentskim pritiskom open-source alternativa.
Kineski AI startup DeepSeek izdvaja se kao posebno disruptivan igrač, a njegov R1 model pokazuje usporedive mogućnosti s OpenAI-jevim rješenjima, ali uz znatno niže troškove razvoja. Do siječnja 2025. DeepSeek je pretekao ChatGPT kao najpreuzimaniju besplatnu aplikaciju na Appleovom App Storeu u SAD-u, što je izazvalo šok u Silicijskoj dolini i potaknulo strateško preispitivanje u cijeloj industriji.
Meta je također ostvarila značajan napredak sa svojom Llama obitelji open-source modela, koja je u ožujku 2025. premašila milijardu preuzimanja. Izvršni direktor Mark Zuckerberg pozicionirao je Metu kao "predvodnika open-source AI-ja" s planovima za ulaganje više od 60 milijardi dolara u razvoj umjetne inteligencije samo ove godine.
Za poslovne korisnike, privlačnost open-source modela nadilazi samo troškovne prednosti. Mogućnost lokalnog pokretanja modela rješava trajne zabrinutosti oko suvereniteta podataka, vezanosti za dobavljača i regulatorne usklađenosti, osobito u sektorima poput zdravstva, financija i državne uprave, gdje su zahtjevi za privatnošću podataka ograničili usvajanje AI-ja temeljenog na oblaku.
Kako se AI tehnologija nastavlja ubrzano razvijati, rasprava se proširila izvan tehničkih mogućnosti na pitanja odgovornog razvoja, pristupačnosti i održivosti. S obzirom na to da OpenAI navodno godišnje troši 7-8 milijardi dolara na operacije, uz projekciju gubitka od 5 milijardi dolara ove godine, ekonomska održivost različitih pristupa razvoju umjetne inteligencije postala je središnje pitanje industrije.