In una svolta strategica significativa, il colosso tecnologico cinese Baidu ha reso open source la famiglia di modelli ERNIE 4.5 sotto licenza Apache 2.0, consentendo agli sviluppatori di tutto il mondo di creare applicazioni di IA senza costi elevati o vincoli di fornitore.
Il rilascio, disponibile dal 30 giugno 2025, comprende dieci varianti di modelli distinti. Si va da modelli densi e leggeri da 0,3 miliardi di parametri a potenti architetture Mixture-of-Experts (MoE) con fino a 47 miliardi di parametri attivi e 424 miliardi di parametri totali. Baidu ha inoltre pubblicato strumenti per sviluppatori come ERNIEKit per l’addestramento e il fine-tuning, e FastDeploy per un deployment efficiente su diverse piattaforme hardware.
ERNIE 4.5 adotta una nuova architettura MoE eterogenea che separa gli esperti per le modalità testuale e visiva, condividendo al contempo conoscenze tra di esse. Questo approccio migliora la comprensione multimodale senza compromettere le prestazioni nei compiti legati al testo. Secondo i benchmark di Baidu, il modello ERNIE-4.5-300B-A47B-Base supera DeepSeek-V3-671B-A37B-Base in 22 dei 28 benchmark, dimostrando punti di forza nel seguire istruzioni, conoscenza del mondo, comprensione visiva e ragionamento multimodale.
Gli analisti del settore considerano questo rilascio un passo importante nello scenario globale dell’IA. “Ogni volta che un grande laboratorio rende open source un modello potente, alza l’asticella per l’intero settore”, ha osservato Sean Ren della University of Southern California. Questa mossa mette sotto pressione fornitori chiusi come OpenAI e Anthropic, che devono giustificare API protette e modelli di prezzo premium. Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha già riconosciuto questo cambiamento, indicando piani per un rilascio open source in futuro.
Sebbene ERNIE 4.5 non superi attualmente i modelli affermati di OpenAI, Google o DeepSeek in termini di prestazioni complessive, la sua natura open source e le capacità competitive lo rendono un’opzione interessante per gli sviluppatori. I modelli sono disponibili su più piattaforme, tra cui GitHub, Hugging Face e Baidu AI Studio, con supporto sia per i formati di pesi PaddlePaddle che PyTorch.
La svolta strategica di Baidu arriva dopo che i modelli open source di DeepSeek hanno ottenuto riconoscimento internazionale all’inizio di quest’anno, dando il via a quella che alcuni definiscono la “DeepSeek moment” nello sviluppo dell’IA. Questa tendenza verso l’open source sta ridefinendo il panorama del settore, potenzialmente democratizzando l’accesso a capacità avanzate di IA e accelerando l’innovazione a livello globale.