Google ha reso disponibile a tutti, tramite l'app Gemini, il suo ultimo modello di intelligenza artificiale, Gemini 2.5 Flash, segnando un importante passo avanti nelle capacità AI dell'azienda, con una particolare attenzione alla sicurezza.
Il nuovo modello 2.5 Flash mostra prestazioni migliorate nel ragionamento, nella multimodalità, nella scrittura di codice e nei benchmark su contesti estesi, risultando al contempo più efficiente e utilizzando il 20-30% di token in meno nelle valutazioni. Google prevede di renderlo generalmente disponibile in Google AI Studio per gli sviluppatori e in Vertex AI per le aziende all'inizio di giugno, mentre la versione più potente, 2.5 Pro, arriverà poco dopo.
Una delle caratteristiche di punta della prossima Gemini 2.5 Pro sarà Deep Think, una modalità sperimentale di ragionamento avanzato progettata specificamente per compiti di matematica e programmazione altamente complessi. Questa modalità sfrutta nuove tecniche di ricerca che permettono al modello di considerare più ipotesi prima di rispondere, con Google che riporta risultati impressionanti su benchmark impegnativi come il test di matematica USAMO 2025.
La sicurezza è stata una priorità fondamentale in questo rilascio. Google DeepMind ha implementato avanzate misure di protezione contro gli attacchi di prompt injection indiretti, una sfida di cybersicurezza in cui istruzioni malevole vengono inserite nei dati recuperati dai modelli AI. Attraverso red teaming automatizzato e fine-tuning avversariale, Google ha aumentato significativamente i tassi di protezione contro questi attacchi durante l'utilizzo degli strumenti, rendendo Gemini 2.5 la famiglia di modelli più sicura mai realizzata dall'azienda.
L'aggiornamento porta inoltre le capacità di utilizzo del computer di Project Mariner nelle API Gemini e in Vertex AI. Questa funzione, che consente all'AI di osservare e interagire con i browser web per completare compiti, apre nuove potenzialità applicative per le aziende. Diverse organizzazioni, tra cui Automation Anywhere, UiPath e Browserbase, stanno già esplorando queste funzionalità, con un rollout più ampio per la sperimentazione degli sviluppatori previsto per l'estate.
Per gli sviluppatori, Google introduce i riepiloghi del ragionamento nelle API Gemini e in Vertex AI, offrendo maggiore trasparenza sul processo decisionale del modello. L'azienda sta inoltre estendendo i budget di ragionamento a 2.5 Pro, dando agli sviluppatori più controllo su quanta elaborazione il modello esegue prima di rispondere.