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Il divario tra IA USA-Cina si riduce drasticamente nell’Indice Stanford 2025

L’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence dell’Università di Stanford ha pubblicato il suo completo AI Index Report 2025, rivelando che il divario di performance tra i principali modelli di IA statunitensi e cinesi si è ridotto a solo l’1,70% a febbraio 2025, rispetto al 9,26% di gennaio 2024. L’analisi di oltre 400 pagine evidenzia inoltre che molti benchmark di IA sono ormai ‘saturi’, poiché i sistemi raggiungono punteggi così elevati da non permettere più una reale differenziazione. Questo cambiamento segna una trasformazione significativa nello scenario globale della competizione sull’IA, con i modelli cinesi che si avvicinano rapidamente alle capacità statunitensi.
Il divario tra IA USA-Cina si riduce drasticamente nell’Indice Stanford 2025

L’ultimo AI Index Report dell’Università di Stanford rivela una profonda trasformazione del panorama globale dell’intelligenza artificiale, con la Cina che sta rapidamente colmando il divario di performance con gli Stati Uniti nello sviluppo di sistemi IA avanzati.

L’ottava edizione di questo autorevole rapporto, realizzato dall’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) di Stanford, mostra che, sebbene le istituzioni statunitensi siano ancora in testa per quantità—avendo prodotto 40 modelli di IA di rilievo nel 2024 contro i 15 della Cina—la differenza qualitativa si è notevolmente ridotta. Su benchmark chiave come MMLU (Massive Multitask Language Understanding) e HumanEval, il divario di performance tra i migliori modelli statunitensi e cinesi è passato da percentuali a doppia cifra nel 2023 a una quasi parità nel 2024.

Particolarmente significativo è il confronto diretto: a gennaio 2024, il miglior modello statunitense superava quello cinese di punta del 9,26%, ma a febbraio 2025 questo vantaggio si è ridotto a solo l’1,70%. Nel frattempo, la Cina continua a dominare nel campo delle pubblicazioni e dei brevetti sull’IA, rappresentando quasi il 70% di tutte le concessioni di brevetti IA a livello globale.

Il rapporto evidenzia anche una tendenza preoccupante nella valutazione dei sistemi IA: molti benchmark risultano ormai ‘saturi’, poiché i sistemi raggiungono punteggi così elevati che le metriche non riescono più a distinguere efficacemente tra i modelli. Questa saturazione riguarda diversi ambiti, tra cui conoscenza generale, ragionamento su immagini, matematica e programmazione, costringendo i ricercatori a sviluppare quadri di valutazione più impegnativi.

Oltre alla competizione USA-Cina, il rapporto documenta tendenze globali più ampie: l’IA sta diventando più efficiente ed economica, con i costi di inferenza per i modelli ad alte prestazioni diminuiti di 280 volte in soli 18 mesi. Tuttavia, gli incidenti legati all’IA sono aumentati del 56,4% nel 2024, sottolineando la crescente necessità di barriere di sicurezza responsabili man mano che queste tecnologie si diffondono.

I risultati suggeriscono che il panorama internazionale dell’IA sta entrando in una nuova fase di competizione intensificata, con importanti implicazioni per la leadership tecnologica, il vantaggio economico e la sicurezza nazionale nei prossimi anni.

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