La startup francese Mistral AI rafforza la sua posizione nel mercato degli strumenti per sviluppatori con il lancio di Devstral, un modello AI open-source progettato specificamente per compiti di ingegneria del software.
Sviluppato in collaborazione con All Hands AI, creatori di Open Devin, Devstral rappresenta un importante passo avanti nella programmazione assistita dall’intelligenza artificiale. Il modello da 24 miliardi di parametri raggiunge un tasso di successo del 46,8% su SWE-Bench Verified, un benchmark che include 500 problemi reali tratti da GitHub, superando altri modelli open come Gemma 3 27B di Google e V3 di DeepSeek.
A differenza dei tradizionali modelli linguistici focalizzati sul completamento del codice, Devstral è ottimizzato per funzionare come un agente di ingegneria del software completo. "Devstral eccelle nell’utilizzo di strumenti per esplorare codebase, modificare più file e alimentare agenti di ingegneria del software", ha spiegato Mistral nel suo annuncio. Il modello è in grado di comprendere il contesto tra più file, navigare in codebase di grandi dimensioni e risolvere problemi complessi in progetti reali.
Uno dei principali vantaggi di Devstral è la sua efficienza e accessibilità. Il modello può essere eseguito su hardware relativamente modesto, inclusa una singola GPU NVIDIA RTX 4090 o un Mac con 32GB di RAM, rendendolo pratico per l’implementazione locale e per applicazioni sensibili alla privacy. Questo lo distingue da molti altri modelli AI di grandi dimensioni che richiedono risorse di calcolo considerevoli.
Devstral è disponibile con licenza Apache 2.0, che consente l’uso commerciale senza restrizioni. Gli sviluppatori possono scaricarlo da piattaforme come Hugging Face, Ollama e Kaggle, oppure accedervi tramite l’API di Mistral al costo di $0,1 per milione di token in input e $0,3 per milione di token in output.
Questa release rappresenta il terzo lancio di prodotto di Mistral nel maggio 2025, dopo Mistral Medium 3 e Le Chat Enterprise. L’azienda ha già annunciato di essere al lavoro su un modello agentico di codifica ancora più grande, il cui rilascio è previsto nelle prossime settimane, continuando così la rapida espansione nel settore AI sostenuta da oltre 1,1 miliardi di euro di finanziamenti.