Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha pubblicamente riconosciuto la crescente influenza globale dei modelli AI cinesi, evidenziando in particolare DeepSeek e Qwen di Alibaba come protagonisti nell'ecosistema AI open source.
Durante la call sugli utili del 28 maggio, Huang ha dichiarato: "DeepSeek e [Qwen di Alibaba] dalla Cina sono tra i migliori modelli AI open source rilasciati liberamente. Hanno guadagnato popolarità negli Stati Uniti, in Europa e oltre."
Questo riconoscimento arriva in un momento significativo, poiché DeepSeek ha recentemente rilasciato l'aggiornamento del modello R1-0528, che mostra notevoli miglioramenti nelle capacità di ragionamento. Secondo i benchmark tecnici, le prestazioni del modello aggiornato si avvicinano ora a quelle dei modelli proprietari come o3 di OpenAI e Gemini 2.5 Pro di Google. Nel test matematico AIME 2025, l'accuratezza di DeepSeek-R1-0528 è salita dal 70% all'87,5%, mentre le sue prestazioni di coding su LiveCodeBench sono aumentate dal 63,5% al 73,3%.
Ciò che rende questi risultati particolarmente degni di nota è che DeepSeek li ha ottenuti utilizzando significativamente meno risorse computazionali rispetto ai concorrenti statunitensi. Questa efficienza ha scosso l'industria tecnologica: il rilascio di DeepSeek a gennaio ha fatto perdere quasi 600 miliardi di dollari di valore di mercato a Nvidia in un solo giorno, mentre gli investitori si sono chiesti se le grandi aziende tecnologiche statunitensi stessero spendendo troppo per l'infrastruttura AI.
Allo stesso modo, Qwen di Alibaba è diventata una delle serie di modelli AI open source più adottate al mondo, con oltre 300 milioni di download globali e più di 100.000 modelli derivati sulla piattaforma Hugging Face. I modelli Qwen3 più recenti supportano 119 lingue e sono stati addestrati su un dataset di oltre 36 trilioni di token.
Le dichiarazioni di Huang riflettono una realtà complessa per Nvidia, che ha criticato i controlli sulle esportazioni statunitensi che limitano la vendita di chip avanzati alla Cina. Durante la stessa call, Huang ha sostenuto che mantenere i modelli open source cinesi in esecuzione su chip Nvidia offre alle aziende statunitensi preziose informazioni sulle tendenze globali dello sviluppo AI, affermando: "Le piattaforme statunitensi devono rimanere la scelta preferita per l'AI open source. L'America vince quando modelli come DeepSeek e Qwen funzionano al meglio su infrastrutture americane."