NVIDIA compie un salto di qualità nel campo della robotica umanoide con l’introduzione di Isaac GR00T-Dreams, un progetto rivoluzionario per la generazione di dati sintetici di movimento che promette di trasformare il modo in cui i robot imparano a interagire con il mondo.
Presentato al Computex 2025, GR00T-Dreams consente agli sviluppatori di creare enormi quantità di dati di addestramento in una frazione del tempo precedentemente necessario. La tecnologia funziona addestrando inizialmente i modelli fondamentali Cosmos Predict di NVIDIA su robot specifici. Successivamente, utilizzando una singola immagine come input, genera video di robot che eseguono nuovi compiti in diversi ambienti, estraendo token di azione che insegnano ai robot come svolgere tali attività.
NVIDIA Research ha dimostrato la potenza di questa tecnologia utilizzando GR00T-Dreams per sviluppare GR00T N1.5—un aggiornamento del proprio modello fondamentale per robot umanoidi—in sole 36 ore, un processo che normalmente avrebbe richiesto quasi tre mesi di raccolta manuale dei dati. Questo rappresenta un miglioramento delle prestazioni del 40% rispetto all’utilizzo dei soli dati reali.
“L’IA fisica e la robotica daranno vita alla prossima rivoluzione industriale”, ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, che ha più volte descritto l’IA fisica come “la prossima industria da mille miliardi di dollari al mondo”. L’azienda sta costruendo strategicamente un’infrastruttura software e hardware completa per alimentare questa rivoluzione, dai cervelli IA per robot agli ambienti di simulazione e ai supercomputer per l’addestramento dei modelli fondamentali.
Tra i primi ad adottare le tecnologie di robotica umanoide di NVIDIA figurano leader del settore come Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn e NEURA Robotics. Queste aziende stanno implementando GR00T-Dreams e tecnologie correlate per accelerare lo sviluppo di robot destinati agli ambienti industriali, con applicazioni che spaziano dalla produzione e movimentazione dei materiali fino, in futuro, all’automazione domestica.
Questa innovazione affronta una delle sfide fondamentali nello sviluppo della robotica: il processo costoso e lungo di raccolta di dati di addestramento di alta qualità. Generando dati sintetici che imitano fedelmente gli scenari reali, NVIDIA contribuisce a colmare il divario tra simulazione e realtà, accelerando potenzialmente i tempi per una diffusione su larga scala dei robot umanoidi in diversi settori.