OpenAI ha confermato che continuerà a collaborare con Scale AI, nonostante il massiccio investimento di 14,8 miliardi di dollari di Meta che valuta la startup di data labeling 29 miliardi di dollari.
Intervenendo alla conferenza VivaTech di Parigi il 13 giugno, la CFO di OpenAI Sarah Friar ha sottolineato l’importanza di mantenere un ecosistema IA aperto, anche mentre i cambiamenti di proprietà ridefiniscono il panorama competitivo. “Non vogliamo congelare l’ecosistema perché le acquisizioni continueranno ad avvenire”, ha dichiarato Friar. “E se ci escludiamo a vicenda, credo che in realtà rallenteremo il ritmo dell’innovazione.”
Fondata nel 2016 da Alexandr Wang, Scale AI è diventata un fornitore di infrastrutture fondamentale nell’industria dell’IA, specializzandosi nella produzione e nell’etichettatura di dati di addestramento di alta qualità, essenziali per lo sviluppo di modelli IA sofisticati. I servizi dell’azienda sono utilizzati da grandi aziende tecnologiche tra cui OpenAI, Google, Microsoft e la stessa Meta.
L’accordo, che assegna a Meta una quota del 49%, prevede anche l’ingresso di Wang in Meta per guidare la nuova unità “superintelligence” dedicata all’intelligenza artificiale generale. Questa situazione crea una dinamica insolita in cui concorrenti diretti come OpenAI e Meta si affidano allo stesso servizio di data labeling, mentre i rispettivi modelli di IA—ChatGPT e Llama—competono per la leadership di mercato.
Per Meta, l’investimento rappresenta uno sforzo strategico per recuperare terreno nella corsa all’IA. Secondo fonti del settore, il CEO Mark Zuckerberg si è mostrato frustrato dal fatto che rivali come OpenAI sembrino essere in vantaggio sia nei modelli IA di base sia nelle applicazioni rivolte ai consumatori. Il recente rilascio di Llama 4 è stato giudicato deludente e l’azienda ha posticipato il modello “Behemoth” più potente a causa di preoccupazioni sulle prestazioni.
OpenAI, sostenuta da Microsoft, afferma di collaborare con diversi fornitori di dati oltre a Scale AI. Tuttavia, l’azienda riconosce l’importanza di Scale nel fornire dati di addestramento etichettati e curati, fondamentali per lo sviluppo dei propri sistemi IA. Con il crescere della sofisticazione dei modelli, è aumentata anche la domanda di dati di alta qualità, tanto che OpenAI ora coinvolge specialisti tra cui storici e scienziati con dottorato per addestrare i modelli in modo più efficace.