In un cambiamento significativo per il leader del settore IA, il primo modello open source di OpenAI da anni richiederà più tempo del previsto per essere reso pubblico. Il CEO Sam Altman ha annunciato il 10 giugno che il rilascio sarebbe stato posticipato oltre giugno, spiegando che il team di ricerca aveva raggiunto "qualcosa di inaspettato e davvero straordinario" che "varrà assolutamente l’attesa".
Il ritardo arriva in un momento cruciale per OpenAI, che all’inizio di quest’anno aveva ammesso di essere stata "dalla parte sbagliata della storia" riguardo allo sviluppo di IA open source. Dal passaggio dalle origini non profit a un approccio più chiuso e proprietario nel 2019, l’azienda ha dovuto affrontare una crescente pressione competitiva da parte delle alternative open source.
La startup cinese DeepSeek si è imposta come una forza particolarmente dirompente, con il suo modello R1 che ha dimostrato capacità paragonabili alle offerte di OpenAI a una frazione dei costi di sviluppo. A gennaio 2025, DeepSeek aveva superato ChatGPT come app gratuita più scaricata sull’App Store di Apple negli Stati Uniti, scuotendo la Silicon Valley e spingendo a una rivalutazione strategica in tutto il settore.
Anche Meta ha compiuto passi significativi con la famiglia di modelli open source Llama, che ha superato il miliardo di download a marzo 2025. Il CEO Mark Zuckerberg ha posizionato Meta come "portabandiera dell’IA open source" con piani per investire oltre 60 miliardi di dollari nello sviluppo IA solo quest’anno.
Per i clienti enterprise, l’attrattiva dei modelli open source va oltre il semplice risparmio sui costi. La possibilità di eseguire i modelli in locale risponde a preoccupazioni persistenti su sovranità dei dati, lock-in del fornitore e conformità normativa, in particolare in settori come sanità, finanza e pubblica amministrazione, dove i requisiti di privacy dei dati hanno limitato l’adozione dell’IA basata su cloud.
Con il continuo rapido evolversi della tecnologia IA, il dibattito si è ampliato oltre le capacità tecniche, includendo questioni di sviluppo responsabile, accessibilità e sostenibilità. Con OpenAI che, secondo quanto riferito, spende 7-8 miliardi di dollari all’anno per le operazioni e prevede perdite per 5 miliardi quest’anno, la sostenibilità economica dei diversi approcci allo sviluppo IA è diventata una delle principali preoccupazioni del settore.