Il panorama dell’intelligenza artificiale ha assistito a due importanti progressi nel maggio 2025, ridefinendo sia la tecnologia sanitaria sia la competizione globale nel settore.
Il 1° maggio, Google ha presentato AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), un assistente per l’imaging medico basato su IA, capace di interpretare radiografie e risonanze magnetiche. Questo sistema multimodale rappresenta un notevole passo avanti nell’IA applicata alla sanità, poiché è in grado di interpretare e ragionare in modo intelligente sulle informazioni mediche visive, puntando a diagnosi più accurate.
In uno studio a distanza che ha coinvolto 105 diversi scenari clinici, AMIE ha dimostrato capacità straordinarie. Quando i medici specialisti hanno valutato le conversazioni, hanno assegnato ad AMIE punteggi superiori rispetto ai medici umani nella maggior parte delle aree, sottolineando in particolare “la qualità dell’interpretazione delle immagini e del ragionamento”, la completezza dell’iter diagnostico e la solidità dei piani di gestione. Sorprendentemente, anche gli attori che impersonavano i pazienti hanno spesso trovato l’IA più empatica e affidabile dei medici umani nelle interazioni testuali.
Nel frattempo, il nuovo modello di IA di Alibaba, Qwen3, rilasciato a fine aprile, ha ridotto notevolmente il divario tecnologico con le principali aziende statunitensi. Addestrato su un enorme dataset di oltre 36 trilioni di token che coprono 119 lingue e dialetti, Qwen3 rappresenta la crescente influenza della Cina nella corsa globale all’IA.
La caratteristica più distintiva di Qwen3 è la sua architettura di ragionamento ibrido, che consente ai modelli di alternare una “modalità pensante” per compiti complessi come la programmazione e una “modalità non pensante” per risposte più rapide e generali. Il modello di punta, Qwen3-235B-A22B, ottiene risultati competitivi rispetto ai leader di settore come o3-mini di OpenAI e Gemini 2.5 Pro di Google nelle valutazioni di benchmark su programmazione, matematica e capacità generali.
Questi sviluppi arrivano in concomitanza con il rapporto AI Index 2025 della Stanford University, che rivela come, nonostante i massicci investimenti nell’IA, la maggior parte delle aziende che ha registrato un aumento dei ricavi grazie all’IA ha riportato incrementi inferiori al 5%. Il rapporto evidenzia inoltre che l’IA applicata a scienza e medicina rappresenta un mini-boom all’interno del panorama più ampio dell’IA, con molte aziende impegnate a trasformare le capacità predittive e generative dell’IA in soluzioni redditizie per la scoperta di nuovi farmaci.
Man mano che queste tecnologie continuano a evolversi, promettono di trasformare settori ben oltre le loro applicazioni immediate, offrendo nuove possibilità alle imprese globali e sollevando importanti interrogativi su implementazione, regolamentazione e impatto reale.