TensorWave, fornitore di data center con sede a Las Vegas specializzato in infrastrutture AI alimentate da AMD, ha ottenuto 100 milioni di dollari in un round di finanziamento Series A per accelerare la propria crescita nel mercato cloud AI in rapida espansione.
Il round è stato co-guidato dalla società di investimento Magnetar e da AMD Ventures, con la partecipazione degli investitori già presenti Maverick Silicon e Nexus Venture Partners, oltre al nuovo investitore Prosperity7. Questo ultimo investimento porta il capitale totale raccolto da TensorWave a 146,7 milioni di dollari, dopo un round SAFE da 43 milioni di dollari completato nell’ottobre 2024.
Fondata nel 2023 da Darrick Horton, Jeff Tatarchuk e Piotr Tomasik, TensorWave si è posizionata come attore chiave nel settore delle infrastrutture AI basate su AMD. L’azienda ha recentemente implementato un cluster di training dedicato con oltre 8.000 GPU AMD Instinct MI325X, progettato per offrire capacità di addestramento di modelli AI altamente specializzate.
"Questo finanziamento da 100 milioni di dollari dà slancio alla missione di TensorWave di democratizzare l’accesso al calcolo AI all’avanguardia", ha dichiarato il CEO Darrick Horton. "Il nostro cluster da 8.192 GPU Instinct MI325X rappresenta solo l’inizio, mentre ci affermiamo come leader emergente nell’infrastruttura AI basata su AMD in un mercato in rapida crescita."
Il nuovo capitale permetterà a TensorWave di scalare le operazioni, espandere il team dagli attuali 40 dipendenti a oltre 100 entro la fine dell’anno e accelerare il deployment di ulteriori cluster GPU alimentati da AMD. L’azienda punta a raggiungere un fatturato annuo ricorrente superiore ai 100 milioni di dollari entro la fine del 2025, pari a una crescita di 20 volte anno su anno.
Il finanziamento di TensorWave arriva in un momento strategico, mentre il mercato globale delle infrastrutture AI continua a registrare una crescita senza precedenti, con report di settore che prevedono il superamento dei 400 miliardi di dollari entro il 2027. Mentre concorrenti come CoreWeave e Lambda Labs hanno raccolto round di finanziamento più consistenti per le loro soluzioni basate su NVIDIA, l’approccio capital-efficient di TensorWave e il focus esclusivo sull’hardware AMD le consentono di offrire un’alternativa in un mercato dove la domanda di calcolo AI supera attualmente l’offerta.