Google DeepMindは、DNA配列がどのように遺伝子を制御し、変異が生物学的プロセスにどのような影響を与えるかを予測する革新的なAIモデル「AlphaGenome」を発表した。2025年6月25日にリリースされたこの画期的なシステムは、最大100万文字に及ぶDNA配列を解析し、数千種類の分子特性をこれまでにない精度で予測できる。
AlphaGenomeは、従来のゲノム解析ツールに比べ、長距離コンテキスト解析と塩基レベルの精密さを統合した点で大きな進歩を遂げている。このモデルは、異なる細胞タイプで遺伝子がどこから始まりどこで終わるか、スプライシングの仕組み、RNAがどれだけ生成されるかなどを予測する。また、一文字の変異がこれらのプロセスにどのような影響を与えるかも評価できるため、疾患メカニズムの解明に役立つ。
DeepMindの研究者は「これは分野にとって大きなマイルストーンです。初めて、長距離コンテキスト、塩基レベルの精度、最先端の性能を、ゲノム関連タスク全体で統合した単一モデルが誕生しました」と述べている。AlphaGenomeは、24のゲノム予測ベンチマークのうち22で、専門特化型モデルを上回る成績を収めた。
AlphaGenomeは、今月発表された他の注目すべきAIイノベーションとも肩を並べる。中国の研究者は、偵察任務用に全長わずか2センチの蚊サイズのドローンを開発した。一方、工場ロボットは、身体性を持つ大規模言語モデルを搭載し、自律学習によって予測困難な環境下でも複雑な作業を遂行できるようになっている。
医療分野でも、AIはゲノム解析を超えて人命を救い続けている。中国の研究チームは、胎盤MRI画像を解析し、産後出血を90%の精度で予測するディープラーニングモデルを開発した。出血は世界の妊産婦死亡の4分の1を占めており、この進歩は母体死亡率の大幅な低減につながる可能性がある。
Google DeepMindは、AlphaGenomeを非商用研究向けにAPI経由で提供開始し、将来的にはフルモデルの公開も計画している。この技術は、疾患研究の加速、合成DNA設計の指針、ゲノムの機能要素の理解深化などに貢献することが期待される。