人工知能業界は現実的な課題に直面しています。ガートナーは、2027年末までにエージェンティックAIプロジェクトの40％以上が、主にコスト増加とビジネス価値の不明確さにより中止されると予測しています。
2025年6月25日に発表されたレポートによれば、これらの中止はコストの増大、ビジネス価値の不明瞭さ、リスク管理の不十分さが主な要因です。 「現在のエージェンティックAIプロジェクトの多くは、初期段階の実験や概念実証に過ぎず、主に過度な期待によって推進されており、しばしば誤った適用がなされています」と、ガートナーのシニアディレクターアナリストであるアヌシュリー・ヴェルマ氏は述べています。 ヴェルマ氏は、この過熱した期待が、AIエージェントを大規模に導入する際の実際のコストや複雑さを組織の目から覆い隠し、結果としてプロジェクトが本番運用に進まなくなると説明します。企業は、この新興技術をどこでどのように適用するかについて、慎重かつ戦略的な判断が求められます。
レポートでは、現時点で多くのエージェンティックAIの提案が十分な価値や投資対効果を持たないことが強調されています。既存モデルは、複雑なビジネス目標を自律的に達成したり、長期的に高度な指示に従ったりする成熟度やエージェンシーを備えていません。現在エージェンティックと位置付けられている多くのユースケースも、実際にはエージェンティックな実装を必要としていません。
市場はベンダーによる誤った表現によってさらに複雑化しています。多くのベンダーが「エージェント・ウォッシング」（既存のAIアシスタント、RPA、チャットボットなどを実質的なエージェンティック機能がないまま再ブランド化する行為）を通じて過度な期待を煽っています。ガートナーは、何千もの自称エージェンティックAIベンダーのうち、本物は約130社に過ぎないと推定しています。
2025年1月に実施されたガートナーのウェビナー参加者3,412人への調査では、19％の組織がエージェンティックAIに大規模投資を行い、42％が慎重な投資、8％が未投資、残りの31％は様子見または戦略が不明確であることが分かりました。
こうした課題にもかかわらず、ガートナーはエージェンティックAIへの流れがAIの能力と市場機会の大きな進展であると認めています。 同社は、2028年までに日常業務の意思決定の少なくとも15％がエージェンティックAIによって自律的に行われると予測しており、これは2024年の0％からの大幅な増加です。また、2028年までにエンタープライズ向けソフトウェアアプリケーションの33％にエージェンティックAIが組み込まれると見込まれており、2024年の1％未満から大きく伸びるとしています。
エージェンティックAIで成功を目指す組織に対し、ガートナーは明確な価値や投資対効果が得られる場合にのみ導入を進めるよう推奨しています。レガシーシステムへのエージェント統合は技術的に複雑で、業務フローの混乱や高額な改修コストを招くことが多いです。多くの場合、エージェンティックAIを前提に業務フローを根本から再設計することが、成功への近道となります。