米シアトルで開催されたMicrosoft Build 2025開発者会議にて、GitHubはソフトウェア開発チームの“自律型開発者”として機能する画期的なAIコーディングエージェントを発表しました。
新たなGitHub Copilotコーディングエージェントは、AI支援開発の進化を象徴する存在です。このエージェントはGitHubに直接組み込まれており、開発者がGitHubのIssueをCopilotに割り当てたり、VS Codeからプロンプトを送ったりすると起動します。 その後、GitHub Actionsによる安全な開発環境を立ち上げ、進捗をドラフトプルリクエストとしてコミットし、セッションログで追跡できるようにします。
このエージェントのワークフローは人間の開発者に近く、繰り返し作業を自動化します。GitHub Actionsで仮想マシンを起動した後、進捗をドラフトプルリクエストとして反映し、意思決定の過程もセッションログに記録します。作業が完了すると、元のユーザーをタグ付けしてレビューを依頼します。 開発者はコメントを残すことができ、エージェントはそれに応じて自動的に追加修正を行います。
GitHub CEOのトーマス・ドームケ氏によれば、このエージェントは「十分にテストされたコードベース」で特に高いパフォーマンスを発揮し、バグ修正や機能拡張、リファクタリングなど日常的な保守作業に強みがあります。 最先端のAIモデルを活用し、機能追加やバグ修正、テスト拡張、コードのリファクタリング、ドキュメント改善など、複雑度が低～中程度のタスクで優れた能力を発揮します。これにより、開発者は時間のかかる単調な作業をエージェントに任せ、より創造的な業務に集中できるようになります。
Copilotコーディングエージェントは、Copilot Pro+およびCopilot Enterpriseの加入者向けに提供されています。Enterpriseユーザーは、管理者による新しいCopilotコーディングエージェントポリシーの有効化が必要です。利用時には、サブスクリプションに含まれるGitHub Actionsの利用分やCopilotプレミアムリクエストが消費されます。
この技術は、変更をプッシュする前にテストやリンターで成果物を検証します。作業完了後はユーザーをタグ付けしてレビューを依頼できます。開発者はプルリクエストのコメントで修正を求めたり、ブランチをローカルにチェックアウトしてIDE上でCopilotの支援を受けながら作業を続けることも可能です。特に、十分にテストされたコードベースにおける低～中程度の複雑さのタスクで高い効果を発揮します。