オーストラリアの量子技術ブレークスルー、100万量子ビットAIシステムへの道を切り開く
シドニー大学のデイビッド・ライリー教授率いるオーストラリアの科学者チームは、極低温かつ極小電力で動作するCMOSスピン量子ビットチップの開発に成功した。この革新は、制御エレクトロニクスを量子ビット近傍に直接統合し、量子コヒーレンスを維持しながら量子コンピュータの大規模化における重要なボトルネッ...
シドニー大学のデイビッド・ライリー教授率いるオーストラリアの科学者チームは、極低温かつ極小電力で動作するCMOSスピン量子ビットチップの開発に成功した。この革新は、制御エレクトロニクスを量子ビット近傍に直接統合し、量子コヒーレンスを維持しながら量子コンピュータの大規模化における重要なボトルネッ...
チャルマース工科大学のエンジニアが、従来設計のわずか10分の1の電力で動作しながら性能を維持するパルス駆動型量子ビット（キュービット）増幅器を開発しました。このブレークスルーにより、量子コンピュータはキュービットのデコヒーレンスを引き起こす発熱を抑え、より効率的に動作できるようになります。さら...
フィンランドのアールト大学の研究者たちは、トランスモン量子ビットのコヒーレンス時間をミリ秒の閾値まで延長し、従来の記録をほぼ倍増させるという画期的な成果を達成しました。この成果は2025年7月8日に『Nature Communications』誌で発表され、より複雑な量子演算をエラーを抑えて実...
Alchemist Acceleratorとシカゴ大学のPolsky Centerは、量子コンピューティング、AI、クリーンテック、ロボティクス分野のアーリーステージ・ベンチャーを支援する新たなディープテック・アクセラレータープログラム「Alchemist Chicago」を立ち上げた。この取...
USCのダニエル・ライダー率いる研究チームが、IBMの127量子ビット「Eagle」プロセッサーを用い、長年追い求められてきた無条件の指数関数的量子高速化を実証した。この成果はPhysical Review X誌に掲載され、高度なエラー訂正技術を駆使して、サイモン問題の変種を従来の古典コンピュ...
USCとジョンズ・ホプキンス大学の研究者たちが、量子コンピューティングの「聖杯」とも呼ばれる、古典コンピュータに対する無条件の指数的高速化を実証しました。IBMの127量子ビット「Eagle」プロセッサと高度なエラー訂正技術を用い、サイモン問題の変種を解決。これにより、量子コンピュータが古典コ...
研究者たちは、新しいフォトニック量子回路を用いることで、小規模な量子コンピュータでも機械学習の性能を大幅に向上できることを実証した。このブレークスルーは、多国籍チームが古典コンピュータでフォールトトレラントな量子回路をシミュレートできるアルゴリズムを開発した一方で、別の研究グループがIBMの1...
USCとジョンズ・ホプキンス大学の研究者らが、IBMの127量子ビット「Eagle」プロセッサを用いて、初の無条件な指数関数的量子高速化を実証した。量子エラー訂正の専門家ダニエル・ライダー氏率いるチームは、サイモン問題の変種を解くことで、量子コンピュータが古典的コンピュータを明確に凌駕できるこ...
USCのダニエル・ライダー率いる研究チームは、IBMの127量子ビット「Eagle」プロセッサーを用いて、史上初となる無条件の指数的量子高速化を実証した。高度なエラー訂正技術を活用してサイモン問題を解決し、量子コンピューターが未証明の仮定に依存せずに古典コンピューターを指数関数的に上回ることを...
ウィーン大学と国際共同研究チームは、小規模なフォトニック量子コンピュータが機械学習の性能を大幅に向上させることを実証した。Nature Photonics誌に掲載された画期的な研究によれば、フォトニックプロセッサ上で動作する量子強化アルゴリズムは、特定のタスクにおいて従来のシステムを上回る成果...
チャルマース工科大学のエンジニアが、従来の最高性能増幅器のわずか10分の1の消費電力で動作しながら、トップレベルの性能を維持する画期的なパルス駆動型量子ビット増幅器を開発した。この技術革新により、小規模な量子コンピューターでも新しいフォトニック量子回路を活用し、機械学習能力を強化できるようにな...
Quantum Computing Inc.（QCi）は、機関投資家向けの私募を通じて1株あたり14.25ドルで1,400万株以上を売却し、2億ドルを調達した。この資金調達は2025年6月24日に完了予定で、QCiの現金保有額は3億5,000万ドル超となる見込み。今回の大型投資により、同社はA...
ウィーン大学の研究者らは、フォトニック回路を用いた小規模な量子コンピュータが機械学習の性能を大幅に向上させることを実証しました。国際共同研究チームによる実験結果は『Nature Photonics』に掲載され、量子強化アルゴリズムが特定の分類タスクで従来手法を上回ることが示されました。この成果...
ウィーン大学の研究者らは、小規模なフォトニック量子コンピュータが新しい量子回路を用いることで機械学習の性能を大幅に向上できることを実証しました。国際研究チームの成果は『Nature Photonics』誌に掲載されており、現在の量子技術が特定のタスクにおいて既に古典的なシステムを上回ることを示...