2025年、ヒトと人工知能の違いは急速に曖昧になりつつあり、「認知能力こそが人類を地球上の他の生物と区別する」という長年の信念が揺らいでいます。
スタンフォード大学の「2025年AIインデックスレポート」によると、主要なAIモデル間の性能格差はこの1年で劇的に縮小しました。2時間以内の時間制限下では、最先端AIシステムは複雑な課題で人間の専門家の4倍のスコアを記録しています。しかし、32時間以上を要する長時間の課題では、人間がAIを2対1の割合で上回るなど、依然として大きな優位性を保っています。
「短時間の課題ではAIが人間専門家の4倍のスコアを出しますが、十分な時間を与えられた場合は人間の方が優れたパフォーマンスを発揮します」とスタンフォード大学ヒューマン・センタードAI研究所は指摘します。この傾向は、AIがパターン認識や情報処理の速さで卓越する一方、人間の知能は持続的な推論、創造性、適応力を要する分野で依然として優位であることを示しています。
近年では「ホモ・サピエンス知能（HSI）」という概念も登場し、個人の能力を超えた「人類全体の知性」を理解しようとする動きが広がっています。これは、アヴェロエスの「単一知性」概念にも例えられ、人間が機械に対して持つ認知的優位性を示すものです。こうした知能は、何千年にもわたって進化してきた人間の社会性や協働的な問題解決能力に支えられています。
一方、世界的なAI開発競争も激化しています。2024年には米国の研究機関が40の著名なAIモデルを生み出し、中国は15、欧州は3にとどまりました。米国が量的なリードを維持する一方で、中国のモデルは質的な差を急速に縮めており、主要ベンチマークでの性能差は2023年の二桁から、現在ではほぼ同等にまで迫っています。
AIが社会にますます統合される中、専門家は「人間の能力を置き換えるのではなく補完するAIシステムの開発」が重要だと強調します。「課題の難易度（主観的・人間中心的）と課題の複雑性（客観的）は混同すべきではありません」と、人間とAIの知能を研究する専門家は述べています。「知能の多様な形態や構成を認め、柔軟な概念化が必要です。」
このような人間とAIの関係性の変化は、「人類の特別さ」とは何かを私たちに問い直させています。AIがますます高度化する中、人間とAIが競争相手ではなく、相互依存的なパートナーとして新たな進化段階に向かうのかどうか、その答えが今後問われることになりそうです。