人工知能は、専門家が「エージェンティック時代」と呼ぶ新たな段階に突入した。AIシステムは、ますます高い自律性を持ちながらも人間の監督を維持しつつ、複雑なタスクの連続処理を独立して実行できるようになっている。
Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は最近「60 Minutes」でこの変化について語り、同社が汎用人工知能（AGI）に向けて進展していることを強調した。「私たちはAGIの可能性に楽観的です。そして、この新しい技術が安全かつ責任を持って開発されるよう、他社とも協力しています」と、2025年5月のインタビューで述べている。
実験段階から実装段階への移行は、産業界全体で加速している。最近のデータによれば、70%以上の組織が生成AIの導入による投資回収をすでに実感している。マイクロソフトのエグゼクティブVP、クリス・ヤング氏は「AIはすでに不可能を可能にしつつあり、過去1年で多くの人や組織がAIの実験から本格的な導入へと移行しています」と述べている。
今春の大きな動きとしては、米国防総省のAI Metalsプログラムが民間部門へ移行し、防衛産業における製造やサプライチェーンプロセスへのAI技術の幅広い導入を促進することを目指している。これは、防衛テクノロジー企業と民間企業の連携が強まる傾向を反映しており、PalantirやAndurilといった企業が機密軍事データを活用して特殊なAIモデルの訓練を進めている。
科学研究の分野でも、AIは目覚ましい進歩を遂げている。マイクロソフトのAI駆動型タンパク質シミュレーションシステム「AI2BMD」は、バイオ分子科学におけるこれまで解決困難だった問題の解明を支援し、新薬開発の加速が期待されている。同様に、Googleの衛星ネットワーク「FireSat」はAIを活用し、5×5メートル規模の小規模な山火事も検知・追跡できるようになり、気候変動対策におけるAIの役割が拡大している。
スタンフォード大学の「AI Index 2025」では、分野内の競争動向が明らかになった。米国は依然として注目すべきAIモデルの開発数でリードしており（2024年は40件、中国は15件）、中国のモデルも急速に性能差を縮めている。2025年2月時点で、主要ベンチマークにおける米中トップモデルの差は1.70%にまで縮小し、1年前の9.26%から大幅に改善された。
こうしたシステムの高度化に伴い、責任あるAI開発が一層重要視されている。企業は、ハルシネーション（誤った応答）や潜在的なセキュリティ脆弱性などの課題を検出・対処するためのテストフレームワークに多大な投資を行っている。「2025年は、エージェントが許可される行動範囲の線引きや、常に人間の監督を維持することについて多くの議論が交わされるでしょう」と、マイクロソフトAI研究者のエジェ・カマル氏は説明する。
消費者にとって、これらの進化はより直感的なAIアシスタントの登場を意味する。マイクロソフトのCopilotやGoogleのGeminiは、ニュースの要約からクリエイティブなプロジェクトやリサーチ支援まで、日常のさまざまなシーンでユーザーをより強力にサポートするよう進化している。